Avisos:

• Pueden revisar una guía inicial de R y RStudio en el siguiente link: https://jdconejeros.shinyapps.io/Guia_inicial_R_SOC0001_BigData/

• Responder el siguiente formulario para saber sus impresiones del taller 1: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc-pwq0wTZPw9IcgBjy2iRgdA3YuH-PnPvmPNM9rDWrRLka7w/viewform?usp=sf_link

Repositorio con material en R para el curso de BIG-DATA.

El taller tiene por objetivo introducir a los/as estudiantes a las herramientas básicas del lenguaje de programación en R para la manipulación de datos, construcción de tablas de resultados y piezas gráficas. Se espera que al final de los talleres los/as estudiantes estén preparados para trabajar las técnicas de análisis de Big Data para las ciencias sociales.

Taller 1: Introducción a R, RStudio y Colab (09/03/2022)

Códigos, tablas de datos y ejercicios.

1.1 Instalación de R y RStudio

1.2 Introducción de R: Vectores, matrices, listas, funciones e iteraciones.

1.3 Uso de librerías.

1.4 Importar bases de datos.

1.5 Estructura de datos y variables.

1.6 Exploración inicial de una base de datos.

Taller 2: Manipulación de tablas de datos (16/03/2022)

Códigos, tablas de datos y ejercicios.

2.1 Filtrar y ordenar tablas de datos.

2.2 Fusionar tablas de datos por filas o columnas.

2.3 Dividir tablas de datos.

2.4 Tipo de variables: cuantitativas, textos, fechas.

2.5 Seleccionar variables.

2.6 Recodificar y etiquetar variables/atributos.

2.7 Generar nuevas variables.

Taller 3: Reportería y Visualización (23/03/2022)

Las bases de datos las puedes descargar aquí: https://www.dropbox.com/sh/zbwbo1a95kcu6xr/AACVmkQq1dOoGUlCjD_1FwcKa?dl=0

Códigos, tablas de datos y ejercicios.

3.1 Construcción de tablas.

3.2 Construcción de gráficos en GGPLOT2 y otras herramientas.

3.3 Reportería en RMarkdown.

3.4 Introducción a Colab.

Hay múltiples referencias, paquetes, herramientas y formas de hacer las cosas en R. Para no intimidarse con tal magnitud de información puede acceder a las siguientes referencias:

• Wickham & Grolemund, “R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data”; O'Reilly Media, 2017.(link): Libro base para el uso de R, aquí podrán ver que la plataforma de Rstudio no es solo para el análisis estadístico, sino que de procesamiento de datos y reporte. Traducción al español en el siguiente link: https://es.r4ds.hadley.nz/

• Urdinez & Cruz, "AnalizaR Datos Políticos", 2021: Manual con herramientas y tips prácticos para analizar datos políticos.

• UCLA: Espacio para aprender estadística y programación.

• RStudio Cheat Sheets: Otros recursos visuales en inglés.

• Otros links: Compendio de links útiles para aprender más.

• Tutorial Básico de Tidyverse.

Para los que alguna vez fuimos nuevos en RStudio sirve bastante ver las preguntas/respuestas de otras personas en las comunidades de R (¡son muy activas!). De hecho, casi todas nuestras preguntas ya fueron respondidas por personas en todo el mundo. No olvidar que la mayoría de estos foros están en inglés:

• RStudio Community

• Stackoverflow