+1200 utilisateurs uniques

This project is licensed under the MIT License.

Cette application web a été développé à l'aide de la librairie Streamlit et est actuellement hebergée sur leur serveur.

L'objectif de cet outil est de faciliter l'analyse des rapports "Commitments of Traders" issues du site cftc.gov.

Le Commitment of Traders report est un rapport hebdomadaire qui dévoile les positions nettes d'achat et de vente prises par les traders spéculateurs et institutionnels. Ce rapport indique comment les grosses institutions sont positionnées sur les marchés financiers, de cette manière nous pouvons en déduire dans quel sens la majorité des liquidités est orientée (Orderflow).

Pour comprendre comment utiliser un rapport et savoir de quoi il est constitué, visitez https://www.cftc.gov/MarketReports/CommitmentsofTraders/AbouttheCOTReports/index.htm

Les données récupérées sont des contrats à terme non commerciaux, tels que les devises forex majeures essentiellement. 💵 💴 💶 💷
La finalité est de déduire l'Orderflow de la Smart Money de manière la plus probable en fonction de nos analyses.

Le comparateur d'actifs permet d'identifier le flux d'ordres à l'achat et à la vente d'un actif donné puis de le comparer à celui d'un autre actif. Les tableaux représentent tous les rapports COT hebdomadaires publiés depuis plusieurs mois. Ainsi, deux actifs corrélés négativement démontrent que la paire d'actifs tend vers un Orderflow important.

• Le nombre d'achat sur EUR ne cesse d'augmenter.
• Le nombre de vente sur USD ne cesse d'augmenter.

Conclusion: Un plan d'achat sur la paire de devise EUR/USD est à privilégier.

Un algorithme permet d'identifier puis de classer les actifs qui ont reçu les plus grosses injections de positions, selon les derniers rapports "Commitments of traders" publiés le vendredi le plus récent.

Pour un actif donné:

1. Récupère le volume de position long du dernier rapport en date. (Injection de long + clotûre de short).
2. Récupère le volume de position short du dernier rapport en date. (Injection de short + clotûre de long).
3. On fait la différence entre le volume de long et de short pour identifier l'orderflow.
4. On refait les mêmes opérations avec tous les autres rapports précédents. ( échantillon de données sur quasi 1 an, depuis le 4 Janvier 2022)
5. On classe tous les volumes de positions long d'une part, et les volumes de positions short d'autre part. Du plus grand au plus petit.
6. Avec ce classement, on peut comparer le dernier volume de position injecté dans l'actif avec tous les autres volumes précédemment injectés.
7. De cette manière, plus la position du dernier volume de position injecté est importante dans le classement, plus l'actif est susceptible de nous intéresser car fort orderflow.
8. (Exemple: Si le dernier volume de position injecté est classé 1er du classement, alors on en conclu que c'est la plus grosse injection d'ordre de l'année sur cet actif )

Enfin, on effectue un nouveau classement composé du rang des derniers volumes injectés de chaque actif (grâce à l'étape 1) Ce classement est observable ci-dessous sous forme de métrique.