get fleet size for each Urban Concentration area in between 2001 and 2020

mono/polycentricity of:

• population distribution
• ? jobs distribution

Oi @Joaobazzo . Rodei esse script no servidor mas essa linha dá erro. Não consegui encontrar onde estao salvos os dados de frota

get total population for each Urban Concentration area in 1970, 1980, 1991, 2010, 2020

estimate total fuel consumption (by fuel type) each Urban Concentration area between 2000 and latest year available. I believe the data form ANP is available here.

Exemplo:

source("R/style.R")

library(ggplot2)

ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)

ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, color=dose)) + 
  geom_boxplot() +
  labs(title='Title test with a\nbreak', color='Legend\ntest') +
  aop_style() +
  theme(legend.position = 'right')
 

estimate average commuting time for each Urban Concentration area in 2010 (Population census)

Original UCI code

We were discussing how the 01km "experienced density" change from what we've done using IBGE urban areas data (throughgeobr::read_urban_area()). So I'll keep some notes on this issue

summary data

> summary(temp_denscity$weighted_density01km2)   # weighted density @1km2
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1300    3240    3901    4221    4715   13433 
> summary(temp_denscity$density_ibge_km2)     # pop / area(urban_area_ibge)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  753.8  2895.1  3724.2  4050.1  4896.4 15017.8       2 

Oi Joao, precisa usar esse | is.na(V0221) nessa parte do código?

Oi @joaoparga . To pensando aqui, acho que faz mais sentido medir as variáves de motos e carros no censo como a proporção de domicílios que possuem ao menos um veiculo( um variavel pra carro e outra pra moto).

Acho que faz mais sentido medir em termos de proporção de domicilios (ao invés de pessoas) porque na prática a gente nao mede frota por pessoas né. E se a gente se foca em pessoas em domicilios com ao menos um veiculo, daí um domicilio com varias pessoas acaba sendo contabilizado varias vezes (embora a gente nao saiba a quantidade de veiculos).

o que acha?

Oi Parga. Como praticamente todas nossas covariadas são centradas em 2010, acho que seria uma boa utilizar os dados de população do censo 2010. O que acha?

ps. eu e Bazzo ja atualizamos os dados de consumo de combustivel para ano de 2010.

Oi pessoal. Meio aleatoriamente tava olhando um dos arquivos do projeto e me parece que faltam alguns parênteses pra fazer as condições lógicas funcionarem direitinho.

Me parece que ali no caso das condições pra considerar como indústria é necessário escrever algo como:

(V6471 >= 05000L & V6471 <= 09999L) |   # INDÚSTRIAS EXTRATIVAS 
     (V6471 >= 10000L & V6471 <= 33999L) | # INDÚSTRIAS DE TRANSFORMAÇÃO 
     (V6471 >= 41000L & V6471 <= 43999L)   # CONSTRUÇÃO 
   , "Indústria", 

Em vez de como está hoje, sem os parênteses. Procede? Caso positivo, teria que considerar as condições pra considerar a atividade como serviço também, logo abaixo. Abraços.