基于机器学习和OCR的车牌识别系统 @fujunhao
服务端：jdk1.8、OpenCV 2.4.9 客户端：能上网的浏览器即可（windows、linux、android不限）
操作系统：windows7 64位 编程语言：Java(要求至少jdk1.8以上) 开发工具：Eclipse 第三方库：OpenCV2.4.9 、Spring Boot Maven依赖以及版本要求：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacv</artifactId>
<version>0.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.bytedeco</groupId>
<artifactId>javacpp</artifactId>
<version>0.11</version>
</dependency>-
详细可以参考：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8225783/
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下载好opencv.exe，下载地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
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下载好后，直接安装
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将OpenCV文件夹里的jar包添加到项目lib中
注意：这个项目使用Maven管理的，所以要在开发环境中配置好Maven
- 启动类 src/org.easypr/MainApplication
- 启动方法 运行MainApplication里的主方法即可
- 控制台的日志正常输出，不报错即可
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访问主页 http://localhost:8080/ (默认8080端口，如果需要部署到公网上，改成80端口即可)
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图片上传
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车牌识别 控制台输出识别日志如下：
结果返回形式为json
{"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"}7、 接口参数说明
- 车牌识别服务接口地址： http://localhost:8080/classify_upload
- 车牌识别服务返回结果：
{"status":201,"response":["川C2888B"],"date":"2017-06-06 20:35:36"}- 字段说明
status: 201 表示成功调用接口；-1 表示调用接口失败
response: 识别结果数组（返回的识别为可能的字符top2）
date:代表当前时间戳
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