• Gabrielle Carvalho
• Ingrid de Sales Rabelo
• Maria Isabel Souza
• Laura Maranhão Fernandes

O projeto foi elaborado para a cadeira de Tópicos Especiais em Métodos Quantitativos 2021.2 UFPE - PIMES, e consiste na coleta, tratamento, análise e produção de previsões sobre os ganhadores das partidas dos jogos da Copa do Mundo de Futebol Feminino - FIFA. O campeonato deu-se início em 1991. Desde então já ocorreram 8 edições, nas quais se disputaram 284 partidas, com 36 seleções distintas participantes.

O projeto está organizado em quatro etapas, são elas:

• A coleta dos dados, incluindo todas as partidas durante os anos, via web scraping, no site oficial da FIFA;
• O tratamento de dados, que consiste em gerar percentuais de desempenho e em organizar os inputs em uma nova tabela;
• A análise, que consiste na produção de visualizações dos dados;
• A previsão, utilizando-se do método de Deep Learning.

No repositório apresentamos 3 pastas. Na primeira código, encontra-se os 4 códigos utilizados em cada etapa, sendo elas a coleta_dados_fifa.ipynb, tratamento_tabela_fifa.ipynb, visualizacao_dados_fifa.ipynb, e deep_neural.ipynb. Já na pasta auxiliar, temos a versão mais atualizada do chromedriver, necessária para a execução do web scraping. Por fim, a pasta input armazena os dados coletados e tratados.

Fazer o download deste repositório para sua máquina local e rodar os códigos, os caminhos dos arquivos já estão relativos.

• selenium
• bs4
• requests
• pandas
• random
• pygal
• sklearn
• geopandas
• numpy
• folium
• matplotlib
• seaborn
• itertools
• keras
• tensorflow