Code Monkey home page Code Monkey logo

infra_sp2's Introduction

Api_yamdb

О чём проект:

Yamdb - сервис, который с помощью API позволяет собирать отзывы на произведения искусства, такие как картины, музыкальные композиции, фильмы и другие.

У каждого произведения искусства есть название, год создания, категория и жанр. Всем пользователям доступен просмотр списка всех хранящихся в базе произведений, сведений определенного произведения, отзывов и комментариев к нему, а также просмотр всех хранящихся в базе категорий и жанров.

  • Для авторизованных пользователей доступно написание отзывов и комментариев к произведениям.

  • Для модераторов доступно написание отзывов и комментариев, а также удаление отзывов и комментариев оставленными другими пользователями.

  • Для администраторов доступно добавление произведений, категорий, жанров; написание отзывов и комментариев; удаление отзывов и комментариев, которые оставили другие пользователи.

Запуск проекта через docker-compose

Клонируйте репозиторий и перейдите в него в командной строке:

git clone [email protected]:IgorKrupko-94/infra_sp2.git 
cd infra_sp2

Настройте приложение для работы с базой данных Postgres, для этого оно должно знать все данные для подключения к базе. Но секретные ключи, доступы, токены не следует хранить в коде. А для работы приложения их нужно передать в контейнер. Это можно сделать несколькими способами:

  • Прописать переменные окружения прямо в докерфайле, для этого есть инструкция ENV:
ENV token 12345
  • Задать переменные окружения при сборке контейнера, выполнив команду run с ключом -e:
docker run <IMAGE-NAME> -e token=12345
  • Создать файл .env и прописать переменные окружения в нём. Это самый предпочтительный способ. Создайте файл .env с переменными окружения для работы с базой данных:
nano .env

Заполните его:

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql # указываем, что работаем с postgresql
DB_NAME=postgres # имя базы данных
POSTGRES_USER=postgres # логин для подключения к базе данных
POSTGRES_PASSWORD=postgres # пароль для подключения к БД (установите свой)
DB_HOST=db # название сервиса (контейнера)
DB_PORT=5432 # порт для подключения к БД

В папке infra/ лежит пример файла .env под названием .env.example. Дальше проект api_yamdb будет работать с PostgreSQL.

Запустите docker-compose командой docker-compose up Выполните по очереди команды:

docker-compose exec web python manage.py migrate
docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input

Теперь проект доступен по адресу http://localhost/.

Команды для заполнения базы тестовой информацией:

  • Создать дамп (резервную копию) базы данных "fixtures.json" можно следующей командой:
docker-compose exec web python manage.py dumpdata > fixtures.json
  • Далее команды по востановлению базы данных из резервной копии. Узнаем CONTAINER ID для контейнера с джанго - "infra-web-1":
docker container ls -a
  • Копируем файл "fixtures.json" с фикстурами в контейнер:
docker cp fixtures.json <CONTAINER ID>:/app
  • Применяем фикстуры:
docker-compose exec web python manage.py loaddata fixtures.json

Удаляем файл "fixtures.json" из контейнера:

docker exec -it <CONTAINER ID> bash
rm fixtures.json
exit

Примеры команд для API доступные всем пользователям:

Получение кода подтверждения на почту для нового пользователя

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/auth/signup/
    {
    "email": "string",
    "username": "string"
    }

Получение токена для зарегестрированного пользователя

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/auth/token/
    {
    "username": "string",
    "confirmation_code": "string"
    }

Получение списка всех произведений

GET http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/

Получение списка всех категорий

GET http://127.0.0.1:8000/api/v1/categories/

Получение списка всех жанров

GET http://127.0.0.1:8000/api/v1/genres/

Получение списка всех отзывов к произведению

GET http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/

Добавление отзыва к произведению

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/
    {
    "text": "string",
    "score": 10
    }

Получение списка всех комментариев к отзыву на произведение

GET http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/<reviews_id>/comments/

Добавление комментария к отзыву

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/<reviews_id>/comments/
    {
    "text": "string"
    }

Примеры команд для API доступные для модераторов

(также доступны команды из категории "Все пользователи"):

Изменение отзыва к произведению

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/<review_id>
    {
    "text": "string",
    "score": 10
    }

Изменение комментария к отзыву

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/reviews/comments/<comment_id>
    {
    "text": "string"
    }

Примеры команд для API доступные для администраторов

(также доступны команды из категории "Все пользователи" и "модераторы"):

Произведения

Создание нового произведения в базе

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/
    {
    "name": "string",
    "year": 0,
    "description": "string",
    "genre": [
        "string"
    ],
    "category": "string"
    }

Изменение произведения в базе

PATCH http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/

Удаление произведения

DELETE http://127.0.0.1:8000/api/v1/titles/<title_id>/

Категории

Создание новой категории

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/categories/
    {
    "name": "string",
    "slug": "string"
    }

Удаление категории

DELETE http://127.0.0.1:8000/api/v1/categories/<slug>

Жанры

Создание нового жанра

POST http://127.0.0.1:8000/api/v1/genres/
    {
    "name": "string",
    "slug": "string"
    }

Удаление жанра

DELETE http://127.0.0.1:8000/api/v1/genres/<slug>

Все остальные команды можно посмотреть в документации:

Author

Igor Krupko

infra_sp2's People

Contributors

igorkrupko-94 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.