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TIS快速为您构建企业级实时数仓库服务，基于批(DataX)流(Flink-CDC)一体数据中台，提供简单易用的操作界面，降低用户实施各端（MySQL、PostgreSQL、Oracle、ElasticSearch、ClickHouse、Doris等） 之间数据同步的实施门槛，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错，使数据同步变得简单、有趣且容易上手 详细介绍

1. MySQL 增量同步Datetime类型binlog接收到的时间 比实际UTC时间快8小时，导致下游StarRocks中的时间和上游MySQL的DateTime时间不一致 datavane#89
2. 数据库名支持中划线 datavane#86
3. Oracle数据库可以选择系统授权给的其他用户名下的表 datavane#85
4. 在配置DATAX oracle reader 时，避免大量重复字段出现 datavane#81
5. 执行TIS 批量任务失败，但是最终任务状态显示失败 datavane#79
6. Flink实时同步支持阿里云ES同步，填入的用户名、密码可以生效 datavane#76
7. 重构TIS启动脚本，优化TIS启动时间 datavane#65
8. TIS启动端口可配置 datavane#62

速将TIS在分布式环境中一键安装（支持私有云、公有云等环境），方便、快捷 详细说明

Reader	Writer

• 示例
  • 基于TIS快速实现MySQL到StarRocks的实时数据同步方案
• 视频示例
  • 安装示例
  • 启用分布式执行功能
  • MySQL导入ElasticSearch
  • MySQL导入Hive
  • MySQL导入Clickhouse

选择Reader/Writer插件类型

添加MySqlReader

设置MySqlReader目标表、列

添加ElasticWriter,可视化设置ElasticSearch的Schema Mapping

执行MySql->ElasticSearch DataX实例，运行状态

• WEB UI https://github.com/qlangtech/ng-tis
• 基于Ansible的打包工具 https://github.com/qlangtech/tis-ansible
• TIS 插件 https://github.com/qlangtech/plugins
• TIS 插件元数据生成工具 https://github.com/qlangtech/update-center2
• DataX https://github.com/qlangtech/DataX
• tis-logback-flume-appender https://github.com/baisui1981/tis-logback-flume-appender
• Flink Extend https://github.com/qlangtech/flink

http://tis.pub/docs/guide/develop/compile-running/

TIS is under the Apache2 License. See the LICENSE file for details.

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