Tạo 1 web app để đăng ký và nhận diện khuôn mặt

1. Ngôn ngữ lập trình

   • BackEnd
     • Ngôn ngữ: Python
     • Framework : Flask
     • DataBase: MongoDB
   • FrontEnd
     • Ngôn ngữ: Javascript
     • Framework: React

2. Về môi trường lập trình

   • OS: windows 10
   • RAM: trên 4G
   • IDE: khuyến khích dùng Pycharm
   • quản lý code: dùng github

3. Các chức năng

   • Chức năng bắt buộc
     • Chức năng đăng ký khuôn mặt với tên và id
     • Chức năng nhận diện khuôn mặt bằng camera của máy tính
     • Chức năng phản hồi cho người dùng khi nhận diện sai
   • Chức năng nâng cao
     • Chức năng walkthrough: Người dùng không cần bấm nút để nhận diện mặt mà hệ thống sẽ tự nhận diện khi phát hiện trong khung hình có mặt người
     • Chức năng nhận diện nhiều khuôn mặt một lúc.
     • Chức năng nhận diện khuôn mặt khi đeo khẩu trang
     • Ngoài ra các bạn có thể tự đề xuất các chức năng khác

4. Các yêu cầu ngoài chức năng

   • tốc độ nhận diện 1 mặt người dưới 0.5 s

5. Về các tiêu chí đánh giá

   • theo các chức năng hoàn thành
   • đánh giá độ chính xác về nhận diện theo dataset VN-celeb.zip
   • đánh giá về tốc độ xử lý
   • đánh giá về cấu trúc code và cách viết code

6. Về các mile stone dự kiến của dự án

   • 10/10～17/10: tìm hiểu về cấu trúc code và các phương pháp nhận diện măt bao gồm
     • dùng api nhận diện mặt của azure
     • dùng dlib của python
     • dùng các mạng neural network
   • 17/10~24/10: xây dựng chức năng đăng ký khuôn mặt
   • 24/10~7/11: xây dựng chức năng nhận diện khuôn mặt
   • 7/11~14/11: xây dựng chức năng phản hồi và nâng cao chức năng nhận diện khuôn mặt
   • 14/11～21/11: xây dựng các chức năng nâng cao
   • 22/11~: Ban tổ chức kết thúc cuộc thi và chấm điểm

7. Phương thức code và nộp bài

   • Các bạn fork code từ github của ban tổ chức

   https://github.com/HACHIX-CORPORATION/FaceRecognitionContest

   • Sau đó các bạn thực hiện code trên github của mình và thông báo cho ban tổ chức
   • Những nội dung bạn phải nộp bài qua github gồm có
     • source code
     • video quay lại màn hình sau khi bạn hoàn thành app