husin123 Goto Github PK

missingno

Missing data visualization module for Python.

ml-beginning-projects

基础的机器学习项目集，包含数据预处理、模型评估与选择、可视化以及分类算法等

ml-dl-datasets

收集、汇总以及自己创建日常机器学习、深度学习领域中经常使用到的数据集

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

ml-project-training

机器学习项目实战

ml-projects-practicing

机器学习项目实战

ml_paper_notes

:book: Notes and summaries of some Machine Learning / Computer Vision / NLP papers.

ml_project

机器学习项目

ml_project-1

整理之前做过的一些机器学习项目

mmdetection

OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark

mmdetection-new

mmtracking

OpenMMLab Video Perception Toolbox. It supports Video Object Detection (VID), Multiple Object Tracking (MOT), Single Object Tracking (SOT), Video Instance Segmentation (VIS) with a unified framework.

mobilenet-v2

mobilenet-yolov4-lite-keras

这是一个mobilenet-yolov4-lite的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。

mobilenet-yolov4-lite-pytorch

这是一个mobilenet-yolov4-lite的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。

mobilenet_v2-master

mtcnn

基于caffe的mtcnn训练实现，可以训练一个自己的有效的目标检测算法，非常容易非常简单，并且有配套的纯c++版本的mtcnn-light

mtcnn-tensorflow

Reproduce MTCNN using Tensorflow

multimodalityfusionforclassification-

多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取两张对应的图片作为输入，在特征提取之后进行融合用于分类。

music-kg

音乐专题知识图谱，知识源为OpenKG音乐库、网易云音乐、百度百科。

musicbox

网易云音乐命令行版本

mx-rcnn

Parallel Faster R-CNN implementation with MXNet.

ner-slot_filling

中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF

ner_entityrelationextration

实体识别和关系抽取的联合模型

neuralangelo

Official implementation of "Neuralangelo: High-Fidelity Neural Surface Reconstruction" (CVPR 2023)

news_search_engine

Search algorithm use bm25 Recommended news algorithm use Doc2vec

night-enhancement-ai-

[ECCV2022] "Unsupervised Night Image Enhancement: When Layer Decomposition Meets Light-Effects Suppression", https://arxiv.org/abs/2207.10564

nlp-interview-notes

本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

nlp-loss-pytorch

Implementation of some unbalanced loss like focal_loss, dice_loss, DSC Loss, GHM Loss et.al

nlp-project

Here I sort out some small projects I did in the process of learning NLP.