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etri-city-traffic-brain.github.io's Introduction

도시교통 브레인

도시교통브레인 시스템(UNIQ : Urban Network Intelligence for solving traffic Queues)은 대도시의 교통소통 최적화를 위해, 클라우드-엣지 기반 실시간 교통상황 분석 및 대규모 교통 시뮬레이션 분산처리를 통해 교통제어 지능을 제공한다.

O 주요 정량적 목표

  • 교차로 통과시간 감소율 15% 이상
  • 신호 최적화 신호 교차로 개수 200개 이상
  • 멀티 에이전트 신호 최적화의 클라우드-엣지 기반 분산 처리 지원
  • 신호 최적화 시각적 분석 모듈 수 2개 이상
  • 혼잡 전파 예측 정확도 F1-score 0.85 이상
  • 교통 수요 추정 오차 MAPE 10 이하
  • 공개 SW 커미터급 개발자 50명 이상 양성

목차

연구 내용

연차별 연구 내용

UNIQ 시스템 구성

UNIQ 공개 버전 다운로드

설치 및 사용 가이드

연구 내용

  • [도시교통 브레인 핵심 SW] 엣지-클라우드 협업을 통한 교통 네트워크 신호최적화 기술 및 도시 전체의 파급효과를 검증하는 스케일러블 시뮬레이션 기술 개발
  • [클라우드 엣지 기반 교통상황인지 기술] 엣지-클라우드/엣지-엣지 간 협업을 통한 교통상황 인지 및 예측 기술 개발
  • [계층적 교통 데이터 수집․가공․통합] 다양한 공공/민간 교통데이터를 활용하여 클라우드 기반 데이터 수집, 변환, 관리 및 시간/공간축에 따른 데이터 상호 연계 기술 개발
  • [실시간 교통상황분석 및 시각화 도구] 엣지-클라우드 협업기반 교통 모니터링, 교통 영향 인자별 최적 신호와의 연관 관계, 신호 최적화의 도시 전체 파급효과, 도시 간 유사 패턴의 시각적 분석을 위한 대시보드 개발
  • [클라우드-엣지 통합 인프라 및 자원 관리 도구] 도시교통 브레인의 동적 확장이 가능한 클라우드-엣지 가상화 구조 기술, 도시교통 브레인 엣지 인프라 및 자원 관리 기술, 도시교통 브레인의 PaaS 플랫폼 기술 개발
  • [도시교통 브레인 실증] 도시교통 브레인의 개발 결과물을 지자체 신호제어 및 교통 인프라에 적용하여 실증

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연차별 연구 내용

1차년도

2차년도

3차년도

4차년도

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UNIQ 시스템 구성

  • 클라우드 엣지 통합 관리 서브시스템(UNIQ-MGT)
    • 도시교통 브레인 운영에 필요한 프라이빗 클라우드 및 엣지 환경과 서비스 개발/운영 기능을 제공
  • 계층적 교통 데이터 관리 서브시스템(UNIQ-TDM)
    • 신호최적화를 위한 교통데이터를 구축, 관리 기능을 제공
  • 클라우드 엣지 기반 교통상황인지 서브시스템(UNIQ-TSI)
    • 교차로에 설치된 영상 데이터 수집 장치를 이용하여 수집한 교통 영상 정보 분석에 기반하여 교통 상황을 인지하고 이에 대응하는 서비스를 제공
  • 스케일러블 교통 시뮬레이션 서브시스템(UNIQ-SIM)
    • 대규모 도로 네트워크 환경에서 확장 가능한 교통 시뮬레이션 기능을 제공
  • 교통 신호 최적화 서브시스템(UNIQ-OPT)
    • 교통 시뮬레이션, 강화학습 등을 활용하여 대규모 교통 네트워크에 대한 교통 신호 최적화 기능을 제공
  • 실시간 교통상황 시각적 분석 도구 서브시스템(UNIQ-VIS)
    • 수집되는 교통 데이터, 교통 시뮬레이션, 신호 최적화 등에 대한 시각적 분석 기능을 제공

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UNIQ 공개 버전 다운로드

3차년도 결과물 : UNIQ v2.0

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설치 및 사용 가이드

UNIQ 공개 버전 다운로드 후 아래의 가이드에 따라 설치하여 사용한다.

UNIQ 시스템의 설치는 클라우드 엣지 통합 관리(UNIQ-MGT), 계층적 교통데이터 관리(UNIQ-TDM), 스케일러블 교통 시뮬레이션(UNIQ-SIM), 교통 신호 최적화(UNIQ-OPT), 실시간 교통 상황 시각적 분석(UNIQ-VIS) 순으로 설치하는 것을 권고한다.

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