https://hugsy.top/2019/06/18/ML/cnn_yolov3/

2015年华盛顿大学的Joseph Redmon等人提出的YOLO算法中，将目标检测直接作为回归问题来解决，而使用一个一体化的CNN实现了端到端（End to End）检测，为目标检测问题提供了另外一种解决思路的同时，基于深度学习的目标检测算法也自此有了单步和多步之分。到2018年，YOLO已经更新到了v3版本，这里对该模型进行分析。

https://hugsy.top/2022/10/09/CS/leetcode_1/

LeetCode刷题记录，第一周。

https://hugsy.top/2017/09/12/ML/deep_learning_1/

深度学习（deep learning）是机器学习的一大分支，它试图在机器上建立模仿人脑机制进行分析学习的神经网络，赋予机器解释图像、声音、文本等数据的能力。 这里，首先介绍深度学习中的最基础的学习算法–Logistic回归。

https://hugsy.top/2021/04/10/CS/algs4/

笔记地址：http://hugsy.top/Princeton_Algs4/#/ 《算法（第4版）》及配套课程学习笔记。

https://hugsy.top/2019/02/27/EE/raspi/

入手一块树莓派3B+，准备用它完成毕业设计，顺便深入学习一波Linux。这里先学习官方Raspbian系统的烧录和基本配置过程。

https://hugsy.top/2022/02/07/CS/leetcode_1/

两数之和

https://hugsy.top/2021/03/15/CS/cpp_primer/

笔记地址：http://hugsy.top/Cpp_Primer_Practice/#/ 《C++ Primer 中文版（第 5 版）》学习笔记。

https://hugsy.top/2023/04/09/ME/zero_to_one%20_feminism/

《从零开始的女性主义》读书笔记

https://hugsy.top/2019/05/04/ML/cnn_alexnet/

详解AlexNet，用TensorFlow实现该架构并用它来完成Kaggle上的Dogs Vs Cats竞赛。

https://hugsy.top/about/

更新历史 2017.09.12 以binweber.top为域名，‘binweber’为自己瞎编的名字，博客破壳日(●ˇ∀ˇ●) 2018.03.11 历时7个月，深度学习系列课程/笔记完结(●’◡’●) 2018.03.29 准备EE跨CS考研，博客暂停更新(づ￣ 3￣)づ 2018.12.24 考研初试结束，准备以后二战/(ㄒoㄒ)/~~ 2019.04.01 做毕设

https://hugsy.top/2022/12/04/ME/the_descent_of_man/

《男性的衰落》读书笔记

https://hugsy.top/2019/04/13/ML/machine_learning/

笔记地址：http://hugsy.top/Machine_Learning/#/ 原先写的《深度学习》系列笔记太乱，所以把原先的笔记重新整理到了上述地址，以后机器学习理论相关的知识都将整合到那里，而博客中的相关内容不再更新。

https://hugsy.top/2018/03/01/ML/deep_learning_10/

**自然语言处理（Natural Language Processing，NLP)**是人工智能和语言学领域的学科分支，它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

https://hugsy.top/2017/09/25/ML/deep_learning_2/

神经网络（Neural Network）的构筑理念是受到生物神经网络功能的运作启发而产生的。人工神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法得以优化，所以人工神经网络也是数学统计学方法的一种实际应用。 和其他机器学习方法一样，神经网络已经被用于解决各种各样的问题，例如机器视觉和语音识别。这些问题都是很难被基于传统规则的编程解决的。

https://hugsy.top/2021/02/28/CS/oj_exercise/

笔记地址：http://hugsy.top/OJ_Exercise/#/ Open Judge练习记录。

https://hugsy.top/2019/11/04/CS/sql_tutorial/

《SQL基础教程（第2版）》读书笔记