Repositório destinado aos estudos da integração entre Python e Excel.

Para isso irei utilizar algumas ferramentas e bibliotecas para análise de dados em python com integração com Excel. Vou utilizar a primeiro momento o Pandas para realizar essa integração e o google collab para realizar os códigos em python e integrá-los com os dados do Excel.

Para isso criei uma simples tabela com dados que irão formar o gráfico da potência de 2, com X e Y, sendo Y a potência de X. O Objetivo é ler esses dados utilizando o pandas no Python, a base da dados está abaixo:

Para ler com a base de dados criado no Python, é importante acessá-la utilizando o Pandas. Estou utilizando o google collab, então é importante conectar a base de dados criada no excel a conta do google drive, depois disso é bem tranquilo. Vamos ver o código utilizado abaixo:

 import pandas as pd 
 tabela = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Python com Excel/ExcelPython1.xlsx')
 display(tabela)

O resultado será:

Agora vamos imprimir um dado especifico em na tabela, neste caso vamos o valor do índice 3. Também aproveitei para melhorar o design dela.

import pandas as pd 
tabela = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Python com Excel/ExcelPython1.xlsx') #aqui irá ler os dados em Excel
display(tabela) #vamos imprimir a tabela de um jeito mais bonito
print("O valor do índice 3 na coluna base é:", tabela['Base'] [3]) #escolhendo um valor espeficico para ler

O resultado será:

Para criar os primeiros gráficos de no python com arquivos em Excel é importante duas etapas: 1º Ler a planilha com os dados e 2º utilizar a biblioteca matplotlib. Após isso, podemos apenas realizar os comandos necessários.

A ideia é reproduzir um gráfico semelhante a este:

O código utilizando para criar este gráfico de forma semelhante no python foi:

from re import X
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

tabela = pd.read_excel('/content/drive/MyDrive/Python com Excel/ExcelPython3.xlsx') #aqui irá ler os dados em Excel
plt.pie(tabela['Idades'],labels= tabela["Nomes"],autopct="%1.0f%%") #gráfico em pizza com legenda e porcentagem
plt.show()

O resultado foi esse:

Como comparação: