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analise_copas's Introduction

Análise das Copas com Python

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Minhas redes sociais:

📝 Descrição e objetivo:

Neste projeto você irá encontrar três gráficos animados que nos dizem um pouco da história das copas do mundo ao longos dos anos. Meu objetivo com este projeto é aprimorar meus conhecimentos de análise de dados com python utilizando a biblioteca pandas unindo com meu amor pelo futebol e com a intenção de criar algo criativo e informativo.

💻 Sobre o projeto

O processo de análise foi baseado em 3 principios:

  • 1º Obtenção dos dados na plataforma Kaggle
  • 2º Filtragem dos dados e criação dos dataframes para realizar os gráficos
  • 3º Criação dos gráficos animados na plataforma Flourish

O dados com a base de dados da copa foram obtidos no site Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/abecklas/fifa-world-cup

Os gráficos animados foram criados pelo site Flourish: https://app.flourish.studio/projects

O projeto foi inspirado no seguinte tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=pa21vUQuaG8&t=2s

🔧 Tecnologias utilizadas

  • Google Collab;
  • Python & Pandas;
  • Visual Studio Code;
  • Excel

☑️ Gráficos

1º Gráfico: Saldo de gols por edição até 2018

animated

2º Gráfico: Seleções que mais chegaram a final até 2014

animated

3º Gráfico: Seleções que mais sediaram a copa até 2014

animated

analise_copas's People

Contributors

hugodevelopment avatar lucasalves2803 avatar

Watchers

Kostas Georgiou avatar  avatar

analise_copas's Issues

Utilizando o seaborn

Quero aprender a utilizar o seaborn para criar gráficos mais bonitos nas analises

Meta

  • Ficar parecido com esse

gra

Consegui

gra

Concatenando dataframes

Meta: Realizar o concatenamento de um dataframe

  1. Na primeira opção eu realizei o concatenamento, porém não ficou do jeito que eu gostaria que seria com apenas as colunas seleção, gols e anos

concat1

  1. Mas ao renomear as colunas de gols e seleção de ambos dataframes, conseguir realizar o concat da maneira correta

concat2

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