En este proyecto se muestran algunos tipos de modelos recomendadores y cómo construirlos.
Los archivos relevantes son:
-
colab_filtering_toy.R
: contiene un ejemplo de juguete de un modelo recomendador item based collaborative filtering de forma manual. -
recommenderlab.Rmd
: contiene un markdown con ejemplos de uso del paqueterecommenderlab
que entrega un framework de trabajo para realizar modelos recomendadores.
Los links que pongo a continuación son los links de donde recaudé información, código, ejemplos, etc.
- Youtube: Divya Sardana - Building Recommender Systems Using Python
- Youtube: Code Heroku - Movie Recommendation System with Collaborative Filtering
- Github: Code Heroku - Collaborative Filtering
- Youtube: Luis Serrano - Matriz Factorization
- H2O: GLRM
- Paper: recommenderlab
- Github: recommenderlab
- Paper: Classifications of Recommender Systems: A review
- Github: Spyke - EVIC_2019
- Youtube: Standford University - Singular Value Decomposition