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pytorch_learning_problem

记录一些不知道的函数以及弄清一些基本知识

pytorchtricks

Some tricks of pytorch... :star:

remote_control_teamviewer

由于只能高版本连接低版本，而之前在arch linux （版本低 14.6）也不能控制 window（高版本 14.7）.我也不知道为什么。然后又百度了，有个anydesk， aur上是高版本（5.4），无奈window上只有低版本（5.3），导致再次尝试失败！现继续尝试teamviewer，网址如下：https://www.jb51.net/softs/651424.html

sequential_three_way

Sequential的三种写法

simple-faster-rcnn-pytorch

A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance from origin paper

single_ubuntu_sys

tips-of-feature-engineering

A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!

tools_gpustat

📊 A simple command-line utility for querying and monitoring GPU status

tools_netron

Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models

tools_print_torch_tensorflow_env

Print all torch related envs, fork from https://raw.githubusercontent.com/pytorch/pytorch/master/torch/utils/collect_env.py

tools_python-goose

extract the following information Html Content / Article Extractor, web scrapping lib in Python

tools_pytorch-memory-utils

pytorch memory track code

tools_so_good-cnn-explainer

Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization. https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

tools_swiftlatex

SwiftLaTeX, a WYSIWYG Browser-based LaTeX Editor

tools_torchprof

PyTorch深度网络逐层性能分析器 ：PyTorch layer-by-layer model profiler

tools_visualdl

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具 ）

topilimage

1.class_to_idx是将文件夹名字命名为对应的 0,1。idx {'cat': 0, 'dog': 1} 即将cat的标签为 0，dog为1

towards-realtime-mot

Joint Detection and Embedding for fast multi-object tracking

train_classify_chenyun

在陈云 P45页加上其github 。主要是训练网络，然后喂入训练好的数据，看网络认为属于什么标签；统计训练和测试阶段的loss以及准去率曲线visdom；最后将每个类的准确率统计出来。1. 关于在用visdom时， opts=dict(title='Test Loss&Acc.', legend=['test_loss', 'acc.']中的legend拼写错误，一直没检查出来。 2. 关于使用print（‘xx {}’。format（xx））时，‘{ }’大括号中不能有空格。 3.由于这类数据很大，所以我先将数据集分成更小的数量，检查代码有什么bug，没有bug后再跑整个数据集，这样更快！ 4.关于统计每一类预测的准确率还需要在看看，没完全掌握。 5.这是在陈云github上加了visdom曲线，这样更形象

ubuntu-install

买了电脑，装个ubuntu。期间遇到了一些问题，第一，装ubuntu系统的分区问题，第二，然后要更新显卡驱动什么的，cuda cdnn

video_tracking-siammask

这是关于视频追踪

visdom_show

pytorch工具之可视化。可以实现数值，图像，文本，甚至是视频。方便调试和检验代码结果。

vm-centos-7-docker

vm虚拟机 设置网络，NAT模式时 static IP时，按各种博客出现无法上网问题