https://github.com/apache/incubator-hawq

Apache Hadoop 2.7.2 버전 위에 HAWQ 2.0 dev 버전을 resource manager 를 yarn 으로 설치하고 HAWQ 에서 hdfs 와 web 의 파일을 읽어서 external table 을 만드는 것을 목표로 합니다.
Apache HAWQ 를 build, install 하는 순서와 명령어를 아주 자세하게 적어놓았습니다.
hadoop install 방법은 포함하지 않았고 pxf install 을 포함하고 있습니다.
먼저 챕터별 전체 실행 스크립트를 적어놓았고 그 뒤에 부분별 실행 스크립트를 적어놓았고 그 다음에 실행 한 결과 로그를 적어놓았습니다.
문서는 asciidoc 으로 작성하였으며 repository 내에 asciidoc 파일 및 pdf 파일도 포함되어 있습니다.
잘못된 점이 있으면 [email protected] 으로 메일 주시기 바랍니다.
빌드 성공을 기원합니다.

• CentOS 6.7
• Python 2.6.6
• Oracle JDK 1.7.0_80
• Apache Maven 3.3.9
• Apache Hadoop 2.7.2

• export JAVA_HOME=/usr/local/java/default
• export M2_HOME/usr/local/maven/default
• export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/default
• export HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
• export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_HOME}
• export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_HOME}
• export YARN_HOME=${HADOOP_HOME}
• export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
• export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib"
• export HADOOP_CLASSPATH=${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
• export CLASSPATH=${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.2.jar:${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/:${HADOOP_HOME}/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
• export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${M2_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${PATH}

• Linux machine 은 이미 4대가 구성되어 있다고 가정합니다.
• Java, Maven, Hadoop 은 위 환경변수에 맞게 이미 설치되어 있다고 가정합니다.