Paralelní stahovač z Ulož.to inspirovaný Vžum (credits to Popcorn) s automatickým louskáním CAPTCHA kódů pomocí TensorFlow modelu z projektu ulozto-captcha-breaker (credits to Jan Palasek).

Narozdíl od originálního Vžum je tato verze napsaná v Pythonu, dá se provozovat jednoduše i na Linuxu a zdrojový kód je veřejně dostupný, což umožňuje další forky a rozšíření do budoucna. Například by mohla vzniknout "serverová" verze s webovým rozhraním.

Nápady na další vylepšení (případně rovnou pull requesty) vítány :-)

• Sám pozná downloady, kde Ulož.to umožňuje stahovat bez CAPTCHA kódů
• Dokáže přečíst sám CAPTCHA kódy díky projektu ulozto-captcha-breaker (thx Jan Palasek)
  • Louská kódy pomocí natrénovaného TensorFlow modelu
• Download linky získává přes Tor, aby se vyhnul nové limitaci ze strany Uloz.to
• Umí opakovaně využít stejný stahovací link pro více částí
  • Ulož.to nyní (podzim 2020) umožňuje získat jen dva stahovací linky za minutu, ale stejný link je možné používat po dostahování původní části opakovaně pro stahování dalších částí
• Umí navazovat přerušená stahování (pokud se zachová stejný počet částí)
• Nyní stahuje přímo do jednoho souboru, místo dělení na části a potom spojování
• Konzolový status panel se statistikou úspěšnosti při získávání linků
• Celkový průběh staženo / okamžitá rychlost stahování ve druhém řádku status panelu (save progress monitor)
• Cache soubor download linků pro pokračování nebo opětovné stažení, po restartu se bez nového získávání download linků rovnou stahuje a nové download linky se získávají jen když jich není v cache souboru dostatek. Vytváří malý textový soubor .ucache jenž je možné použít znovu a stahovat maximální rychlostí ihned bez získávání linků. Tento soubor má malou velikost a lze ho např. sdílet. U velkých souborů (100ky MB) je platnost linku 48 hodin.

Nejjednodušší je využít verzi uveřejněnou na PyPi:

$ pip3 install --upgrade ulozto-downloader

Toto instaluje všechny dependence vyjma TensorFlow Lite pro automatické louskání CAPTCHA kódů (protože repozitář PyPI zakazuje přímé URL dependence).

Program vyžaduje spustitelný tor, protože používá stem a očekává ho v $PATH.

Na stránce TensorFlow Lite si v tabulce vyberte správnou verzi podle vašeho systému a verze Pythonu (zjistíte zavoláním python3 -V), zkopírujte URL a instalujte pomocí:

$ pip3 install <URL>
# Například tedy pro Python 3.8 na x86-64 Linuxu:
$ pip3 install https://github.com/google-coral/pycoral/releases/download/release-frogfish/tflite_runtime-2.5.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

Na linuxu je mozné pro novější python 3.9.x zkompilovat tflite_runtime-2.6.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl a pak nainstalovat pomocí:

pip install tflite_runtime-2.6.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

Tento soubor pro python 3.9, linux x86-64 a GLIBC_2.33 je nyní také součástí repozitáře. Pokud potřebujete starší verzi GLIBC (například pro Debian), tak můžete zkusit následovat postup v google-coral/pycoral#6

Potřebujete na systému instalovaný Tkinter (bohužel není na PyPI, takže je potřeba instalovat ručně).

Často už je instalovaný, ale pokud by náhodou nebyl, tak bývá v balíčku python3-tk (případně následujte instrukce na webu Tk).

Pro volbu automatického čtení CAPTCHA kódů slouží přepínač --auto-captcha, pro volbu počtu částí slouží přepínač --parts N.

$ ulozto-downloader --auto-captcha --parts 15 "https://ulozto.cz/file/TKvQVDFBEhtL/debian-9-6-0-amd64-netinst-iso"

Při využití automatického louskání doporučuji využít velký počet částí, klidně 50 (spustíte ulozto-downloader a necháte ho pracovat, on si jednou za minutu louskne další dva stahovací linky a postupně navyšuje počet najednou stahovaných částí).