❗❗❗설문조사 링크❗❗❗

• 한/글 파일
• Word 파일

[email protected]로 2월 27일(수요일) 11시까지 보내 주세요.

아래 목록에서 개별적으로 내려받거나 현재 상태의 전체 저장소를 한꺼번에 내려받을 수도 있습니다(Skin cancer MNIST 데이터 제외).

Kaggle 웹사이트의 Skin cancer MNIST 문제 페이지에서 문제 hmnist_28_28_RGB.csv 파일을 다운로드 받으세요.

압축파일 내려받기

센터 대표 전화번호 031-888-5900이 전화 앱, 스팸 차단 앱 등에서 다른 회사 이름으로 표시되는 경우가 있다고 합니다. 본 행사는 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터에서 진행하는 행사입니다. 센터가 지난 2월 15일 이사를 했는데, 이전에 전화번호를 사용하던 업체의 정보가 표시되는 것으로 보입니다.

⚠️ 2월 24일(일요일) 오전 9시 이전 설치하신 분 중 혹시 Python version 2로 설치되어 print 문에서 오류가 나시는 경우 아래를 참조하셔서 환경을 삭제하신 후, 압축파일을 다시 다운받아 설치해 보세요.

ℹ️ GitHub 계정이 있으시면 Issue 페이지에 질문을 올리셔도 됩니다.

ℹ️ 설치 파일 용량이 크므로, 만약을 대비해 가능하면 설치 파일을 지우지 말고 남겨 두세요.

⚠️ 설치할 때 가능한 한 옵션값을 바꾸지 말고 초기 상태대로 두고 설치하세요.

• "Just Me (recommended)" 선택
• Add Anaconda to my PATH environment variable 선택하지 않기

⚠️ 아래 실행 중 2.i에서 Windows 시작 메뉴에 Anaconda3가 생성되지 않는 경우, 아래를 참고해 보세요.

⚠️ 32-bit 운영체제로는 실습이 불가능합니다.

1. Anaconda 설치

   Anaconda나 Miniconda를 이미 설치한 경우에는 이전 버전으로 깔았더라도 재설치할 필요가 없이 "2. Conda 업데이트" 항목부터 하시면 됩니다.

   설치한 적이 없는 경우 Download Anaconda Distribution 페이지에서 Python 3.7 version을 받아 설치합니다.

2. Conda 업데이트

   1. 터미널(Anaconda prompt) 실행

      • Windows: 시작 -> Anaconda3 (64-bit) -> Anaconda Prompt
      • Mac: Launchpad -> 터미널

      Note: 명령줄은 OS나 환경에 따라 (base) C:\Users\myid>, bash3.2$, MacBook:~$, > 등 다양한 형식으로 보일 수 있습니다. 아래 입력을 따라할 때에는 $ 표시 다음 부분만 입력하면 됩니다.

   2. 명령어 실행

      (base) $ conda update -n base conda

   3. 터미널을 닫았다가 재실행

   4. 제대로 업데이트되었는지 확인(4.6.1 이상)

      (base) $ conda --version
      conda 4.6.4

3. 자료 다운로드

   1. 현재 디렉터리 확인

      Anaconda가 실행되는 디렉터리를 확인합니다.

      • Windows

        기본적으로 C:\Users\myid 이고, 파일 탐색기에서는 C:\사용자\myid로 찾아가야 할 수도 있습니다. 확실하지 않은 경우 터미널을 실행하면 볼 수 있습니다.

        (base) C:\Users\myid>

      • Mac

        기본적으로 /Users/myid이고, 확실하지 않은 경우 터미널에서 pwd 명령어로 확인할 수 있습니다.

        (base) $ pwd
        /Users/myid

   2. 자료 다운로드

      다음 링크를 클릭해서 자료를 다운로드하고, 위 디렉터리에 압축을 풉니다.

      https://github.com/dlimpid/nims-academy-2019-02/archive/master.zip

4. 아카데미용 환경 만들기

   1. 2.i대로 터미널(Anaconda prompt) 실행

   2. 환경 만들기

      다음 명령어를 실행해서 nims-academy 이름의 환경을 만듭니다.

      (base) $ conda env create -f nims-academy-2019-02-master/environment.yml

      마지막에 다음과 비슷한 메시지가 나왔으면 제대로 설치된 것입니다.

      ...
      done
      #
      # To activate this environment, use
      #
      #     $ conda activate nims-academy
      #
      # To deactivate an active environment, use
      #
      #     $ conda deactivate
      

5. JupyterLab 실행

   2.i대로 터미널(Anaconda prompt)을 연 후 다음을 실행합니다.

   (base) $ conda activate nims-academy
   (nims-academy) $ jupyter lab

   jupyter lab 명령어를 칠 때 명령줄 앞에 (nims-academy)가 보이는지 확인해 보세요.

   Windows의 경우 다음 방법도 사용할 수 있습니다.

   1. 시작 -> Anaconda3 (64-bit) -> Anaconda Navigator
   2. 상단 "Applications on" 부분에서 "nims-academy" 선택
   3. JupyterLab의 Launch 버튼 클릭

6. 설치 확인

   웹 브라우저에서 JupyterLab이 열리면 nims-academy-2019-02-master 디렉터리에 있는 environment-test.ipynb를 열고 Run -> Run All Cells를 실행하여

   • 모든 셀이 문제 없이 실행되는지(첫 번째나 두 번째 셀에서 오류가 나는 경우 5번의 conda activate nims-academy를 실행했는지 확인)
   • 그림에 한글이 잘 출력되는지(끝까지 실행되지 않고 중간에 에러가 나는 경우 notebook의 설명을 참고하여 글꼴 이름 바꾸기)

   확인해 봅니다.

1. 터미널(Anaconda prompt) 실행

2. 다음 명령어 실행

   (base) $ conda env remove -n nims-academy

기본으로 시작하는 홈 디렉터리가 아닌 다른 디렉터리나 다른 드라이브에서 JupyterLab을 실행하고 싶은 경우 디렉토리를 이동한 후 jupyter lab을 실행하거나, 옵션으로 지정해 줄 수 있습니다.

Windows와 Mac 모두 cd 명령어로 이동할 수 있습니다.

(nims-academy) C:\Users\myid> cd c:\path\to\go
(nims-academy) C:\path\to\go> jupyter lab

Windows에서 다른 드라이브로 이동할 때에는 드라이브도 바꿔 주어야 합니다.

(nims-academy) C:\Users\myid> d:
(nims-academy) D:\> cd path\to\go
(nims-academy) D:\path\to\go> jupyter lab

--notebook-dir 옵션으로 시작 디렉터리를 지정할 수 있습니다.

(nims-academy) jupyter lab --notebook-dir="C:\path\to\go"

1. 제어판에서 "Python ?.?.? (Anaconda3 ...)"을 삭제
2. C:\Users\myid\Anaconda3\가 남아있으면 삭제
3. Windows + r을 누르고 "regedit" 실행
4. HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Command Processor를 찾아가서 AutoRun, REG_EXPAND_SZ, "C:\Users\myid\Anaconda3\condabin\conda_hook.bat" 항목이 있으면 삭제
5. 재부팅한 후 재설치

그래도 안될 경우, 똑같이 하되 5번에서 재부팅한 후 Miniconda (Python 3.7)를 설치해 보세요.