hldwby / asr Goto Github PK

模型部分基本一样，都是251
但我想用fit的方式进行训练，却得到如下错误

AssertionError: Could not compute output Tensor("ctc/ExpandDims:0", shape=(None, 1), dtype=float32)

不能计算输出张量，我怀疑是我的输入参数有问题，搜到你的关于backend.ctc_batch_cost的一篇文章才转到这里来

#我是用MFCC做特征的
x_train.shape (8,800,26,1)
#最长21个字
y_train.shape (21,1)

history = self.model.fit(x_train,
y_train,
epochs=epochs,
verbose=1,
validation_split=0.1,
callbacks=self.callbacks)

我想问一下，这个报错是和y_train还有ctc_batch_cost(y_true, y_pred, input_length, label_length)有关系吗？
需要如何输入数据呢？