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This project forked from databooks/databook
Databooks, the book of data.
License: Apache License 2.0
Shell 0.05%
Jupyter Notebook 91.99%
Python 0.92%
JavaScript 0.25%
CSS 0.01%
Smarty 0.05%
Dockerfile 0.04%
HTML 1.87%
CMake 0.01%
C++ 0.04%
TeX 4.79%
databook's Introduction
![Binder](https://camo.githubusercontent.com/439d4b2617821bb709cda0569ae558c06c3c36baf58cea870b44f69df2dff502/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f6c61756e63682d62696e6465722d627269676874677265656e2e737667)
![book.png](book.png)
- 创建一个 github.com 账号。
- 复制本代码仓库到自己的repository,点击fork即可。
- 打开 https://mybinder.org , 填入上面的github repository地址,点击“launch”开始构建自己的远程服务。
- 服务网页打开后,将后缀/tree改为/lab,以使用最新的多窗口界面。
- 添加notebook, 然后运行、修改,shift+enter即可执行cell中的代码。
- 提交更新到自己的 github repository, 通过运行 ./commit.sh。
- 从 https://github.com/openthings/databook 拉取更新, 运行 ./upstream-pull.sh.
- 提交一个 pull-request, 将自己的 notebook 合并到上游 upstream, 需要从 github webUI上操作。
- jupyter, 包含 notebook, jupyterhub, jupyterlab webUI.
- conda, 功能强大的python科学数据分析版, 使用 miniconda更小,只包含基本安装包。
- mlflow,使用 mlflow进行机器学习,该库由databricks公司进行开发。
- airflow, 数据流水线处理工具-airflow, 由Apache Software Foundation资助开发。
- tushare, 金融数据获取sdk,提供**金融相关数据, 基于python api。
- matplotlib, 图形绘制库,在 jupyter notebook 中使用,先执行 %matplotlib inline。
- ipyleaflet , 在Jupyter Notebook中显示地图,提供jupyterlab extension, 是 jupyter-widgets的一部分。
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