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kg-2019-baseline

2019年百度的三元组抽取比赛，一个baseline

labelme

Image Polygonal Annotation with Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation).

layout_analysis

Document Layout Analysis Projects

lightkg

基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富，开箱可用，极易上手！基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中，没有细致调参，且有不少Bug～

live_log_analyzer_spark

Spark Application for analysis of Apache Access logs and detect anamolies! Along with Medium Article.

lstm-sentiment-analysis

Sentiment Analysis with LSTMs in Tensorflow

lstm-sentiment_analysis

DeepLearning,mainly LSTM

machine_learning_algorithms

mask_rcnn

Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow

maskscoring_rcnn

Codes for paper "Mask Scoring R-CNN".

masktextspotterv3

The code of "Mask TextSpotter v3: Segmentation Proposal Network for Robust Scene Text Spotting"

mem_absa

Aspect Based Sentiment Analysis using End-to-End Memory Networks

ml-arsenal-public

Full pipeline of a data science competition (public version)

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

models

Pre-trained and Reproduced Deep Learning Models （『飞桨』官方模型库，包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型）

mrc2018

2018百度机器阅读理解技术竞赛

multi-label-text-classification

Tensorflow+bilstm+attention+multi label text classify

multihead_joint_entity_relation_extraction

Implementation of our papers Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem (Expert Syst. Appl, 2018) and Adversarial training for multi-context joint entity and relation extraction (EMNLP, 2018).

network_anomaly_detection

基于Django Restframework的异常检测系统，分析服务为Spark SQL和Spark Mllib，每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法模型训

nlp

Sentiment_Analysis_Chinese_Text_Classifier_Transfromer_FastText_TextCNN_LSTM_GRU_Attention

nlp-1

nlp-bert--chineseversion

谷歌自然语言处理模型BERT：论文解析与python代码

nlp-competitions-list-review

复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！

nlp-journey

nlp相关的一些论文及代码, 包括主题模型、词向量(Word Embedding)、命名实体识别(NER)、文本分类(Text Classificatin)、文本生成(Text Generation)、文本相似性(Text Similarity)计算等，涉及到各种与nlp相关的算法，基于keras和tensorflow。

nlp-tutorial

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

nlp_course

YSDA course in Natural Language Processing

nlp_xiaojiang

自然语言处理（nlp），闲聊机器人（chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），文本分类（Text classify） 数据增强（text augment enhance），同义句同义词生成，句子主干提取（mainpart），中文汉语短文本相似度，文本特征工程，keras-http-service调用

nstools

Some meaningless nscripter tools.

ocr-text-renderer

生成用于训练OCR字符识别的数据

ocrsegment

a deep learning model for page layout analysis / segmentation.