Aprende a programar en Python a través de Jupyter notebooks para conocer el mundo de Data Science y sus librerías tales cono Numpy, Scipy, Pandas, entre muchas otras!

Charla introductoria al problema conocido como Marketing Mix Modeling - En esta charla se explica su importancia en la industria y la complejidad de su solución. El resto de la charla nos enfocaremos en la solución desarrollada en NoiseGrasp. - Utilizando PyTorch.

En esta charla revisaremos herramientas requeridas para trabajar con datos reales, principalmente sobre programación científica, lenguajes de programación y librerías de alto desempeño.

En este exhaustivo tratado teórico, 'Procesos Estocásticos, Gaussianos y No Gaussianos Aplicados al Aprendizaje de Máquinas y al Marketing', el lector se sumerge en el fascinante mundo de la teoría de procesos estocásticos y su aplicación directa en dos campos fundamentales: el aprendizaje de máquinas y el marketing.