딥러닝을 활용한 가상 피팅 시스템

물체 인식 기술을 이해하고 특정 데이터셋을 활용해 물체 인식

CNN을 기반으로 한 Object detection을 활용하여, 의상을 인식하고 이를 추출하는 것

Yolo V3

1-stage detector

darknet-53

downsample으로 block이 구분

LetterBoxing

resize
320 × 320 : 작고 정확도는 떨어지지 만 속도 빠름
609 × 609 : 정확도는 더 높지만 속도 느림
416 × 416 : 중간

Deepfashion2
https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2

사람 체형을 인식하여 의상의 사이즈를 조절 후 실제로 입은 것처럼 표현

https://curiousily.com/posts/object-detection-on-custom-dataset-with-yolo-v5-using-pytorch-and-python/
https://youtu.be/mQXOnOdhSOk
https://www.youtube.com/watch?v=hL-gJXgscOc
https://syncedreview.com/2020/04/07/deep-fashion3d-dataset-benchmark-for-virtual-clothing-try-on-and-more/