基于SVTR（基本上是MobileNetV3_Small + Transformer）字符识别模型，使用原神字体对原神中会出现的字符串进行训练，达到更高的速度和更精确的结果。相比CRNN，SVTR可以达到更小的体积及更好的识别率
导出结果可以导入分析工具（例如 莫娜占卜铺 ）进行配装或者其他计算
由于使用了 Rust 进行编写，运行效率和文件体积都得到了很大的提升

• MobileNetV3
• CRNN
• SVTR
• Transformer

SVTR原文使用了多个Local/Global Mixing，其中Global Mixing就是Transformer层，而根据PaddleOCR的代码，其SVTR识别模型也并未完全遵照SVTR原模型，而是骨干网络 + Transformer的结构
Yas同样采用PaddleOCR的做法，即MobileNetV3_Small + Global Mixing，相当于将原RNN替换为Transformer。

• 打开原神，并切换到背包页面，将背包拉到最上面
• 下载单exe可执行文件，右键管理员运行
• 扫描过程中，鼠标右键终止

• 默认4星以下圣遗物不扫描
• 不是所有窗口比例都支持，推荐16:9的分辨率（如1600x900, 1920x1080, 3840x2160)
• 扫描过程中不要对鼠标做任何操作

假设你知道如何使用命令行工具
查看选项

yas --help

只扫描五星圣遗物

yas --min-star=5

只扫描一行

yas --max-row=1

# Linux下需要首先安装rustup以及mingw-w64，然后再安装对应的rust target，
rustup default stable
rustup target add x86_64-pc-windows-gnu
cargo build --release --locked --target=x86_64-pc-windows-gnu

yas-train

• Issue
• QQ群：801106595