通用表格数据解析工具，目前支持xls、xlsx、csv、html、xml、txt形式的数据源，也支持InputStream解析，并且支持在较低内存占用下完成超大xlsx文件的解析。
支持jdk1.5及以上版本，jdk1.5需额外导入javax包，否则解析xlsx会报错。
##代码目录
- lib：依赖的jar
- files：示例文件
- samples：示例代码
- captures：截图
- data-parser.jar 最新的，项目中直接用这个jar（当然还得引用依赖的jar）
##更新日志
- 20160925 新增支持txt数据解析（含示例代码及文件）
##示例 ###待解析excel内容
| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 序号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 民族 |
| 2 | 1 | 张三 | 男 | 20 | 汉族 |
| 3 | 2 | 李四 | 女 | 18 | 汉族 |
| 4 | 3 | 王二 | 男 | 30 | 满族 |
###java代码 //所有资源的解析都统一按以下几步走哦
//待解析资源，支持xls、xlsx、csv、html、xml、txt、inputStream
File file = new File("test.xls");
//自定义解析规则，这里使用列对应字母，数据Block从第1行开始（行从0开始计）
IParserRule rule = new ParserRuleLetter(1,"A","E");
//通过工厂获取解析器接口
IParser parser = ParserFactory.getInstance().getParser(file,rule);
//循环读取所有Block
Block block = null;
while(null!=(block = parser.nextBlock())){
//显示Item内容
System.out.print(block.getItemContent("A"));
System.out.print("\t");
System.out.print(block.getItemContent("B"));
System.out.print("\t");
System.out.print(block.getItemContent("C"));
System.out.print("\t");
System.out.print(block.getItemContent("D"));
System.out.print("\t");
System.out.println(block.getItemContent("E"));
System.out.println("_____________________________________");
}
###输出结果
1 张三 男 20 汉族
_____________________________________
2 李四 女 18 汉族
_____________________________________
3 王二 男 30 满族
_____________________________________
##定义 ###1. Block块 每一条独立的信息记录定义为Block，一个表格中一般会有N个Block,下图中框起来的视为一个Block。Block目前支持三种类型：1、表头Block（head），2、数据Block（body），3、fragment中的数据Block（body_in_fragment）。如下图中，从序号为1的记录开始的3个Block，即为数据Block；从表格第一行直到遇到数据行之间的部分，统一划入一个表头Block；fragment中的数据Block见下方另行说明。
单行Block示例：
多行Block示例：
###2. Item格子 每一个独立的单元格定义为Item，下图中框起来的都视为Item，一个Block中通常会有N个Item。
###3. Fragment分片 一个Block中可能会存在一块或多块相对独立的区域，这个区域中有多个小的Block，这些小Block用专门的类型以便与大Block区分（即body_in_fragment），这个区域定义为Fragment，下图中框起来的都是Fragment。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent