1. Entität: Entitäten einer Datenbank sind Objekte, die sich eindeutig von anderen Objekten des gleichen Entitätstyps abgrenzen lassen. Die Entitäten stehen in der Regel mit sich selbst oder mit anderen Entitäten in Beziehung.

Une entité est un objet du monde réel avec une existence indépendante. Une entité (ou type d'entité) est une chose (concrète ou abstraite) qui existe et est distinguable des autres entités. L'occurrence d'une entité est un élément particulier correspondant à l'entité et associé à un élément du réel.

2. Attribut: In einem relationalen Datenbankmodell ist ein Attribut eine Spalte einer Tabelle. Jede Entität besitzt eine definierte Anzahl an Attributen (Eigenschaften), die sich eindeutig von anderen Entitäten des gleichen Entitättyps abgrenzen.

Un attribut est une caractéristique d'une entité susceptible d'être enregistrée dans la base de données. Par exemple, une personne (entité), son nom et son adresse (des attributs). Les attributs sont également appelés des champs ou des colonnes.

3. Primärschlüssel: Ein Primärschlüssel ist eine Spalte oder eine Spaltengruppe in einer Tabelle, deren Werte eine Zeile in der Tabelle eindeutig kennzeichnen.

Dans une base de données relationnelle, une clé primaire est la donnée qui permet d'identifier de manière unique un enregistrement dans une table.

4. Beziehung: Beziehungen (Relationships) bestehen im Bereich Datenbanken zwischen einzelnen Tabellen und Datensätzen (Entitymengen). Bei der UML heißen Beziehungen Assoziationen. Die Darstellung erfolgt beispielsweise über ein Entity-Relationship-Modell.

Les relations de base de données sont des associations entre des tables qui sont créées à l'aide d'instruction de jointure pour récupérer des données. Le tableau suivant décrit les relations de base de données. Les deux tables ne peuvent avoir qu'un seul enregistrement de chaque côté de la relation.

Une base de données relationnelle est un type de base de données qui stocke et fournit un accès à des points de données liés les uns aux autres. Les bases de données relationnelles sont basées sur le modèle relationnel, un moyen intuitif et simple de représenter des données dans des tables.

5. Normalisierung von Datenbanken: Unter Normalisierung eines relationalen Datenbankmodells versteht man die Aufteilung von Attributen in mehrere Relationen (Tabellen) mithilfe der Normalisierungsregeln und deren Normalformen, sodass eine Form entsteht, die keine vermeidbaren Redundanzen mehr enthält.

La normalisation est une approche de conception de base de données utilisée dans les bases de données relationnelles pour éviter la redondance. Le modèle de base de données relationnelle est le concept le plus largement utilisé dans la gestion informatisée des données.

    Ziel der Normalisierung ist eine redundanzfreie Datenspeicherung zu erstellen. Redundanzfrei bedeutet, dass Daten entfernt werden können, ohne dass es zu Informationsverlusten kommt.

6. Ziele der Datenbank-Normalisierung

   • Beseitigung von Redundanzen
   • Vermeidung von Anomalien (funktionelle und transitive Abhängigkeiten)
   • Erstellung eines klar strukturierten Datenbankmodells

7. Artikel im Bereich Normalisierung von Datenbanken

   • Nullte Normalform: Die Nullte Normalform ist dann gegeben, wenn alle Informationen in einer Tabelle vorhanden sind und noch unnormalisiert vorliegen.
     • Die Rechnungsinformation liegt eindeutig in der Nullten Normalform vor, da viele Informationen unnormalisiert vorliegen.
   • Erste Normalform (1NF): Die Erste Normalform (1NF) ist dann gegeben, wenn alle Informationen in einer Tabelle atomar vorliegen.
     • Die Erste Normalform (1NF) ist dann gegeben, wenn alle Informationen in einer Tabelle atomar vorliegen.
   • Zweite Normalform (2NF)
   • Dritte Normalform (3NF)

8. Kardinalität und Optionalität

   • https://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/kardinalitaet.htm

• Quelle: Die Datenbank enthält einige Daten aus dem World-Factbook der amerikanischen Central Intelligence Agency.

• Gib alle Daten der Tabelle 'cia' aus.
  select * from cia

• Gib die Namen aller Länder aus.
  select Name from cia

• Gib alle Länder an, die mehr als 100 Millionen (1E08) Einwohner haben.
  select Name from cia where Einwohner >= 1E08

• Gib die Länder an, die ein Bruttosozialprodukt (BIP) zwischen 1 und 100 Milliarden haben und in Asien liegen.
  select Name, BIP from cia where BIP > 1E09 and BIP <= 1E11

• Gib die Einwohnerzahlen für Frankreich, Deutschland und Polen aus.
  select Name, Einwohner from cia where Name in ('Frankreich', 'Deutschland','Polen')

• Zeige Name und Einwohnerzahl in Millionen für die Länder Südamerikas.
  select Name, Einwohner from cia where Region = 'Südamerika'

• Gib die Namen und das pro Kopf-Jahreseinkommen der Länder mit mehr als 200 Millionen Einwohnern aus.
  select Name, BIP/Einwohner as ProKopf from cia where Einwohner >= 2E08

• Wie vorherige Aufgabe, allerdings sollen die Ergebnisse absteigend nach dem pro Kopf Jahreseinkommen sortiert werden.
  select Name, BIP/Einwohner as ProKopf from cia where Einwohner >= 2E08 Order By ProKopf Desc

• In welchen Ländernamen kommt das Wort 'Vereinigte' vor?
  select Name from cia where Name Like 'Vereinigte%'

• Lasse Dir in alphabetischer Reihenfolge alle verschiedenen Regionen anzeigen.
  select Distinct Region from cia Order By Region

• Zeige alle Länder, bei denen das Bruttoinlandsprodukt unbekannt ist.
  select Name from cia where BIP is Null

• Wie viele Länder enthält die cia-Datenbank?
  select count(*) from cia

• Ermittle die Weltbevölkerung.
  select sum(Einwohner) from cia

• Gib das Durchschnitts-Bruttoinlandsprodukt an.
  select avg(BIP) from cia

• Wie groß sind Bevölkerung und Bruttoinlandsprodukt für ganz Europa?
  select sum(Einwohner), sum(BIP) from cia where Region = 'Europa'

• Ermittle die Flächen des kleinsten und größten Landes.
  select max(Fläche), min(Fläche) from cia

• Wie viele Regionen gibt es?
  select count(distinct Region) from cia

1- SQL Tutorial mit Beispielen

• Eine geschachtelte select-Anweisung enthält in der where-Klausel eine weitere select-Anweisung als Unterabfrage.
  

• Aufgabe 1
  • Welche Länder haben mehr Einwohner als das bevölkerungsreichste Land Südamerikas? select Name from cia where Einwohner > (select MAX(Einwohner) from cia where Region = "Südamerika");

• Aufgabe 2
  • Welche Länder haben eine größere Bevölkerung als Europa? select Name from cia where Einwohner > (select SUM(Einwohner) from cia where Region = "Europa");
• Aufgabe 3
  • Zeige die Länder Europas, die ein größeres pro Kopf Bruttoinlandsprodukt als Groß-Britannien haben. select Name from cia where Region = "Europa" and BIP/Einwohner > (select BIP/Einwohner from cia where Name = "Groß-Britannien")
• Aufgabe 4
  • Zeige die Daten der Ländern an, die den selben Regionen wie Armenien und Iran angehören. select * from cia where Region in (select Region from cia where Name in ('Armenien', 'Iran'));
• Aufgabe 5
  • Welche Länder Südostasiens haben eine überdurchschnittliche Bevölkerungsdichte (Einwohner pro Fläche)? select Name, Einwohner/Fläche as Bevölkerungsdichte from cia where Region = "Südostasien" and Einwohner/Fläche > (select AVG(Einwohner/Fläche) from cia where Region ="Südostasien")
• Aufgabe 6
  • Welche Länder haben eine Einwohnerzahl die größer als die von Kenia und kleiner als die von Kanada ist? - select Name from cia where Einwohner between (select Einwohner from cia where Name = "Kenia" ) and (select Einwohner from cia where Name = "Kanada"); <codeselect Name from cia where Einwohner > (select Einwohner from cia where Name = 'Kenia') and Einwohner < (select Einwohner from cia where Name = "Kanada"); select Name from cia where Einwohner between (select Einwohner from cia where Name = "Kenia") AND (select Einwohner from cia where Name = "Kanada");

  - insert into Tabelle values (Wert_1, Wert_2,... , Wert_n);<br>

• insert into Tabelle(Spalte_1, Spalte_2, Spalte_3,...) values (Wert_1, Wert_2, Wert_3, ...);
  
  • Beispiel:
    • insert into Schüler values (1024, 'Mueller', 'Heinz', '1988-08-14', 'Hüttenweg 6', '64536', 'Oberdorf');
      
    • insert into Kurs values ('12I34', 'Inf', 'Datenbanken', 'GK', '2004/01', 2);
      
    • insert into Belegt values (1024, '12I34', NULL);
      
    • insert into Schüler(SNr, Nachname, Vorname) values (1024, 'Mueller', 'Heinz');
      
    • insert into Kurs(KursNr, Art, Thema) values ('12I34', 'GK', 'Datenbanken');
      

• update Tabelle set Spalte_1 = Wert_1, Spalte_2 = Wert_2,... where Bedingung;
  • Beispiel:
    • update Schüler set Nachname = 'Müller' where SNr = 1024;
      
    • update Kurs set Thema = 'Datenbanken mit SQL', Stunden = 3 where KursNr = '12I34';
      
    • update Belegt set Punkte = 14 where SNr = 1024 and KursNr = '12I34';
      
    • update Gehälter set Gehalt = Gehalt * 1.035;
      

• delete from Tabelle where Bedingung;
  • Beispiel: delete from Schüler where SNr = 1024; delete from Kurs where Fach = 'D'; delete from Belegt;

• Datentypen:
  • varchar(n) n-Zeichen lange Zeichenkette
    
  • int(n) Integer-Datentyp mit der Anzeigebreite n
    
  • date Datumtyp vom Format 'JJJJ-MM-TT'
    
  • enum(...) ein Aufzähltyp
    

• Beispiel:
  • create table Schüler ( SNr int(5) primary key, Nachname varchar(40), Vorname varchar(30), Geburtsdatum date, StrasseNr varchar(40), PLZ varchar(7), Ort varchar(40) );
    
    
  • create table Kurs ( KursNr varchar(10) primary key, Fach varchar(5), Thema varchar(50), Art enum('GK', 'LK'), Halbjahr varchar(10), Stunden int(1) );
    
    
  • create table Belegt ( SNr int(5), KursNr varchar(10), Punkte int(2), primary key (SNr, KursNr) );
    
    

• Mit delete from Tabelle löschst Du alle Datensätze einer Tabelle. Zum Löschen einer Tabelle nimmst Du den drop Tabelle Befehl, z. B. drop Kurs
  

• Lösche die Datensätze in der Tabelle Schüler.
  
  • delete from Schüler
    

• Füge deine Adressdaten in die Schüler-Tabelle ein.
  insert into Schüler(StrasseNr, PLZ, Ort) values("Bismarkstrasse 12", 30222, "Hannover")

• Lasse Dir alle Kurse anzeigen.
  select * from Kurs
  
• Belege dann einen Kurs.
  
  
• Falls kein Kurs vorhanden ist, so füge einen Kurs in die Tabelle Kurse ein.
  
  

1- SQL Tutorial mit Beispielen
2- Database fiddle playground