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2017-2018 nba regular season data clustering
nba-team-clustering-project's Introduction
NBA 강/약팀 clustering project
- 야구를 비롯한 스포츠분야에서 데이터와 AI를 바탕으로 승리를 결정짓는 요인을 파악하려는 시도가 증가하고 있다.
- 농구에서도 승리에 기여하는 특정한 요소를 발견할 수 있으리라는 기대감에 본 프로젝트를 진행하였다.
- 수많은 공격과 방어 데이터 중 승패에 가장 크게 영향을 미치는 요인 파악
- 팀별 경기 데이터 비교를 통해 보안점 제시
- 주성분 분석(PCA)을 통한 데이터 차원 축소 및 주 요인 탐구
- 승리 팀과 패배 팀 각각의 군집 분석을 통한 승패 요인 분석 및 우승 전략 제시
3. Scree plot을 근거로 주성분 개수 결정
3. 강팀3 - POR 포틀랜드 트레일블레이저스
4. 약팀1 - 2017-2018시즌 LAL 로스앤젤러스 레이커스
약팀 전략 - 2018-2019시즌 LAL 로스앤젤러스 레이커스
5. 약팀2 - 2017-2018시즌 DAL 댈러스 매버릭스
약팀 전략 - 2018-2019시즌 DAL 댈러스 매버릭스
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