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参考1 https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/实践案例
参考2 https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/bookcode

以“做中学“的理念为核心，从人工智能真实的应用场景与案例出发，先讲生动的案例，配合详实的实际操作说明，然后在动手实现场景的基础，逐步引入人工智能学习中的相关理论知识

1 初级实战案例

• 适用人群：AI小白，想简单认识AI，简单了解人工智能应用开发过程，或者想快速利用成熟的人工智能API给自己开发的应用添加人工智能元素。非计算机专业的学生也可以适用。
• 内容：基础人工智能案例资源，覆盖计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域。
• 先修知识：了解C#基本语法。点击这里查看参考资料
• 学习时长：10~16 小时
• 学习目标：认识AI,初步了解AI应用开发过程，通过人工智能API使用已有模型，开发人工智能应用。

2 中级实战案例

• 适用人群：具有人工智能一定理论基础/编程经验的的学生、程序员。有一定的AI 入门知识，想进一步理解AI，并真正可以动手开发人工智能应用。
• 内容：基础人工智能案例资源，覆盖计算机视觉，自然语言处理，语音识别等领域。
• 先修知识：Python;CNN;RNN;主流深度学习框架点击这里查看参考资料
• 学习时长：20~30小时
• 学习目标：理解AI,学会基于常用工具、主流Framework 搭建AI模型，开发人工智能应用。

3 高级实战案例

• 适用人群：已经深刻理解AI原理，想通过学习或者共建微软亚洲研究院的开源案例/项目，进行AI领域前沿性研究。
• 内容：微软亚洲研究院前沿性研究的开源项目/案例。
• 学习时长：30~40小时
• 学习目标：进行AI领域前沿性研究。