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Aqui se encontra os arquivos utilizados no Projeto.
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O projeto consiste numa análise de predição de sucesso de um filme utilizando técnicas de Machine Learning afim de concluir como essa medição pode ser e feita e quão consiste nossa análise consegue ser.
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Os arquivos CSV's são databases montados pelo site IMDB sobre várias variáveis dos filmes, entre eles budget, ganho, nota, etc.
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O arquivo
tmdb_5000_movies.csv
mostra as váriaveis dos filmes e o arquivotmdb_5000_credits.csv
, seria como os créditos do final do filme, mostrando toda a equipe responsável pela produção do filme, desde Diretor até assistente de fotografia, entre outros. -
Todas as conclusões e dados analisados e técnicas realizadas se encontram no arquivo em Jupyter
Projeto 3.ipynb
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Integrantes: Gabriel Formario, Edivaldo Rangel, João Araujo
gaformario / projeto-dados-2019 Goto Github PK
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Projeto 2 Ciência dos Dados 2019 - Insper