Previsão por Machine Learning: "Previsão.ipynb"

Análise exploratória do dataset: "Análise.ipynb"

Funções usadas nos notebooks: "Funções.ipynb"

"Projeto 3" do ano de 2019 da faculdade INSPER, na matéria de Ciencia dos Dados, segundo semestre, feito por Daniel Terra (um dos autores > do trabalho), Giovanni Rosatti e Rafael Zanfolin.

Repositório: "https://github.com/VonIgnia/C.Dados-P3/tree/master/Classificador2"

Considerações:

• A ideia original pertence à Daniel Terra, e sua execução (no Projeto 3) foi feita em conjunto com Giovanni Rosatti
• A maior parte das funções e desse notebook é inédita, e as que foram usadas do Projeto 3 foram parcialmente modificadas.
• Partes diretamente extraídas daquele serão antecedidas por outro aviso!

Kaggle utilizado para análise, em csv

Repositório: "https://www.kaggle.com/uciml/mushroom-classification"

Kaggle usado para transformar dados qualitativos em quantitativos (dummies)

Repositório: "https://www.kaggle.com/nirajvermafcb/comparing-various-ml-models-roc-curve-comparison"

Update com fins de enriquecimento de portfólio 😃