Repositório contendo os Notebooks usados ao longo do minicurso Uma breve introdução ao Machine Learning ofertado pelo PET - Física UFRN.

• Ministrante: Gabriel Wendell Celestino Rocha.
• Horários: T34 (14h55 às 16h35).
• Duração: 5 dias.
• Local:

O aprendizado de máquina (ou machine learning) é um subcampo da inteligência artificial (IA) que vem ganhando cada vez mais destaque no âmbito tecnológico contemporâneo. Qualquer usuário de tecnologia hoje se beneficou do aprendizado de máquina. A tecnologia de reconhecimento facial permite que as plataformas de mídia social ajudem os usuários a marcar e compartilhar fotos de amigos. A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) converte imagens de texto em tipos móveis. Os mecanismos de recomendação, alimentados por aprendizado de máquina, sugerem quais filmes ou programas de televisão assistir a seguir com base nas preferências do usuário. Carros autônomos que dependem de aprendizado de máquina para navegar podem em breve estar disponíveis para os consumidores. Dito isso, o aprendizado de máquina é um campo em constante desenvolvimento e, por isso, há algumas considerações a serem lembradas ao se trabalhar com metodologias de aprendizado de máquina. Neste seminário, veremos os métodos comuns de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, mais abordagens algorítmicas comuns nesse campo de estudo.

• Dia 1: O que é Machine Learning?
• Dia 2: Computação Tensorial
• Dia 3: Localizando estruturas em dados.
• Dia 4: Medição e redução de dimensionalidade.
• Dia 5: Adaptação de métodos lineares para problemas não lineares

Os Notebooks estão organizados em pastas para uma melhor logística deste minicurso. As pastas são as seguintes:

• Notebooks: Pasta contendo os Notebooks das aulas.
• Listas: Pasta contendo listas de problemas propostos.
• Informações: Pasta contendo algumas informações importantes relativas ao minicurso.

"O aprendizado automático nos permite construir soluções de software que superam o entendimento humano e mostram que a inteligência artificial pode inervar qualquer indústria"

• Steve Jurvetson, membro do conselho da SpaceX e da Tesla.

"A promessa da inteligência artificial e da ciência da computação geralmente supera o impacto que poderiam ter em alguns empregos da mesma forma que, enquanto a invenção do avião prejudicou a indústria ferroviária, ela abriu portas muito mais amplas ao progresso humano."

• Paul Allen, cofundador da Microsoft.

"A longo prazo, a inteligência artificial e automação tomarão muito do que dá aos humanos um sentimento de propósito.

• Matt Bellamy, vocalista da banda Muse.

O Programa de Educação Tutorial (PET) é um programa do Governo Federal Brasileiro de estímulo à pesquisa e extensão universitárias no nível de graduação. O programa é subordinado à Secretaria de Ensino Superior (SESu) do Ministério da Educação (MEC). Criado em 1989 pelo Professor Doutor Liacir Lucena, o PET – Física faz parte do primeiro grupo de PETs do RN e é o pioneiro no Brasil em cursos de Física. Atualmente, o PET de Física possui doze (12) bolsistas e cinco (5) voluntários. A nossa estrutura consiste de uma sala de estudos equipada com ar-condicionado, mesas individuais para os petianos, computadores conectados a internet e outros itens.

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