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This project forked from rodolfoferro /slicvoronoi
slicvoronoi's Introduction
SLIC + Voronoi (Computational geometry)
Proyecto Final: SLIC + Voronoi = Superpixeles VoronoiAlumno: Rodolfo Ferro Pérez
El proyecto surge al tratar de responder la siguiente pregunta:
"¿Cómo puedo guardar ciertos datos de una imagen y reconstruir con una buena aproximación a la imagen original?" El procedimiento general de edición de la imagen es el siguiente: Más detalle en la presentación .
El script ya cuenta con parametros inicializados por default, pero también tiene un parser para recibir argumentos desde consola. Los argumentos que el programa puede recibir son:
-k, --clustersNúmero de clusters en los que se seccionará la imagen, considerando una cuadriculación cuadrada del entero ingresado. El valor por default es 4.
-it, --iterationsNúmero de iteraciones que se usará para el método de SLIC. El valor por default es 1.
-n, --nameNombre de la imagen a procesar. El formato debe ser .jpg y no hace falta introducir la extensión con el nombre. El valor por default es frog.
-f, --factorsizeFactor de reconstrucción de la imagen original con celdas de Voronoi. El valor por default es 2, es decir, el doble de tamaño de la imagen original.
El programa se corre desde consola como sigue:
Estando en la carpeta geocomp se encuentra el script llamado slic_voronoi.py.Corremos el script como usualmente, poniendo o no parámetros.Ejemplo sin añadir parámetros:
user@system: ~/path/geocomp > python slic_voronoi.py Ejemplo añadiendo parámetros:
user@system: ~/path/geocomp > python slic_voronoi.py -k 32 -n pug -it 1 -f 4
El script puede ser consultado aquí .
Para el ejemplo con parámetros (de la sección anterior), tenemos los siguientes resultados:
SLIC + Voronoi (reconstruida a 1024x1024)
La carpeta con las imagenes usadas y resultantes está aquí .
Si quieres que te platique la presentación puedes ver el siguiente video .
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