新型冠状病毒肺炎数据分析报告

数据来源： 腾讯新闻 新型冠状病毒肺炎 疫情实施追踪 https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#news

数据下载阶段 访问网站发现可以直接访问https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5来获取json格式的数据

使用data.keys()查看数据是什么含义 dict_keys(['lastUpdateTime', 'chinaTotal', 'chinaAdd', 'isShowAdd', 'chinaDayList', 'chinaDayAddList', 'dailyNewAddHistory', 'dailyDeadRateHistory', 'confirmAddRank', 'areaTree', 'articleList’])

‘lastUpdateTime’-最后更新时间 'chinaTotal’-全国统计数包含确证、疑似、治愈、死亡 'chinaAdd’-全国较上日新增数 'isShowAdd’-是否 显示新增数 'chinaDayList’-**日报表 'chinaDayAddList’-**日报地址 'dailyNewAddHistory’-每日记录 'dailyDeadRateHistory’-每日死亡率历史 'confirmAddRank’-确认地址 'areaTree’-国内各地及海外疫情 'articleList’-文章列表

#获取国内各个 省份详细的数据 数据类型为list df = data['areaTree'][0]['children’]

#各省份名称list area = [item['name'] for item in df]

#各省份累计确诊数目list num = [item['total']['confirm'] for item in df]

使用pyecharts实现地图可视化V1.0版本,参考https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts?id=bmap%ef%bc%9a%e7%99%be%e5%ba%a6%e5%9c%b0%e5%9b%be

• 脚本运行课自动下载当天数据，并保存到文件夹。
• map.html 网页可打开查看。
• Analysis.ipynb 是分析制作流程