Code Monkey home page Code Monkey logo

getmentortw's Introduction

Технический писатель

Профессия

В узком значении, наша задача – документирование продуктов в компании.

Но писатель сейчас не ограничен только лишь написанием текстов:

  • Управление командой: процессы, планирование, постановка задач, контроль
  • Рецензирование, нормоконтроль
  • Документирование API: тексты для разработчиков, инструменты, программирование
  • DocOps: автоматизация, настройка процессов
  • UX: тексты в интерфейсе
  • Контент-маркетинг: статьи о технологиях, новинках продуктов компании, помощь инженерам
  • Управление знаниями: создание и поддержка базы знаний, процессы
  • Контент-стратегия: анализ поведения пользователей, посещаемость, метрики, улучшение документации

Каждый работодатель понимает должностные обязанности писателя по-разному.

Часто в вакансиях указаны обязанности аналитика: написание ТЗ, общение с клиентов и т.д.

Также есть проф. стандарт от Минтруда. Им редко пользуются, но можно ознакомиться.

Навыки

Самое важное:

  • грамотность
  • любовь к текстам
  • умение объяснять и учить
  • страсть к получению знаний, новой информации

Можно приобрести: технические компетенции, знания технологий, навыки работы с инструментами документирования.

Собеседуем технических писателей, https://youtu.be/7fuz87VkOB4

Рабочий день

Все зависит от проекта, но можно выделить активности:

  • daily-митинги, совещания, ретроспективы, планировние работ
  • сбор информации:
    • изучение своего продукта, новых фич
    • интервью с разработчиками или другими участниками команды
    • анализ проектных артефактов: задачи в таск-менеджере, ТЗ, ТП, отчеты по тестированию, обращения в службу поддержки
  • работа с текстом: структура, написание, оформление
  • рецензирование текстов в команде
  • изучение инструментов документирования

Курсы

Documentat.io

https://documentat.io/courses/

Открытый онлайн-курс «Техническая документация в IT-проектах»

http://documentat.io/to/courses/open-course/

Прошедшие лекции:

  1. Два определения технической документации. Какая документация необходима в вашем проекте? Кто такой техписатель и зачем он вам нужен. https://youtu.be/w0DNTDE3EgE
  2. Документация — или процесс? Что с документацией не так? Как это поправить? https://youtu.be/BG5yBiyZTRc
  3. Жизненные циклы технических документов. https://youtu.be/qF9hDviKBYM
  4. Требования к документационному инструментарию. https://youtu.be/Sawz84gY4Uk
  5. Введение в DocOps (Николай Волынкин, Plesk) https://youtu.be/1CuMeMYwtbg
  6. Как создать инфраструктуру документирования как кода на примере инструмента Foliant (Константин Валеев, руководитель отдела аналитики и документации в Ростелеком ИТ) https://youtu.be/6CKVodl2YcA
  7. ГОСТ 19 в современной разработке (Константин Валеев, руководитель отдела аналитики и документации в Ростелеком ИТ) https://youtu.be/1P18VkS7ORQ
  8. Для чего нужны Help Authoring Tools на примере MadCap Flare (Ольга Морланг, Petrosoft, руководитель группы технических писателей) https://youtu.be/6fAQ1HC5fqI
  9. Локализация документации (Екатерина Носкова, руководитель отдела документирования, Xsolla) https://youtu.be/UYRKX1ZuUzw
  10. ГОСТ 34 в современной разработке, часть 1 (Константин Валеев, руководитель отдела аналитики и документации в Ростелеком ИТ), https://youtu.be/Cb7oyeIjWZ8
  11. ГОСТ 34 в современной разработке, часть 2 (Константин Валеев, руководитель отдела аналитики и документации в Ростелеком ИТ), https://youtu.be/NLXbsE_HOJY
  12. ГОСТ 34 в современной разработке, часть 3 (Константин Валеев, руководитель отдела аналитики и документации в Ростелеком ИТ), https://youtu.be/O9896hB0DSM

Слайды всех лекций: https://speakerdeck.com/documentatio

Чат курса: https://t.me/TechDocIT

Google

https://developers.google.com/tech-writing

Документирование API

Карьера

Зарплата

Поиск работы

ГОСТ

  • Знания ГОСТ 19, ГОСТ 34. Не нужно их знать наизусь, важно понимать, где найти нужную информацию по оформлению, структуре и содержанию документов
  • Word и другие офисные приложения
  • Опционально знания нотаций, например, BPMN

Не ГОСТ

Все зависит от конкретного места работы, проекта. Примеры навыков:

  • docs-as-code:
    • Языки легковесной разметки: markdown, restructuredtext, asciidoc
    • Git
    • Опционально CI/CD
  • Английский язык
  • API
  • Инфостиль Максима Ильяхова
  • Confluence/Jira/HAT изучаются уже после найма

Карьерный рост

  • Вертикальный: руководство командой/группой/отделом
  • Горизонтальный: получение навыков из раздела "Профессия"

Сообщества и каналы

https://t.me/technicalwriters

https://t.me/twriters

https://t.me/docsascode

https://t.me/joinchat/Zxo5ioJlnf80OTVi

https://t.me/technical_writing

Старт

  • Резюме:
    • Актуальный опыт, чтобы фильтры на hh не отсеивали резюме
    • Курсы
  • Сопроводительное письмо. Задача – выделиться среди других сооискателей
  • Портфолио:
    • тексты из курсов
    • удачные тестовые задания
    • инструкция к какой-либо функции известного софта, мессенджера например
    • текст/инструкция о том, как вы разобрались с интересной технологией в документировании
    • практика на гитхабе, гитлабе. В поиске по issue искать по тегам need help, documentation
    • статьи на https://doka.guide/

Подготовка к собеседованию

Ссылки о поиске работы и резюме

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.