각종 토이프로젝트 모음.

오랜지가 되어버린 침착맨의 '55도발 왜하냐고'

• main.py파일을 annoying_orange/codes/에서 실행.

캠에 가운데 손가락을 들어올린 모습이 포착되면 해당 부분만 모자이크 처리한다.

• gather_dataset.py를 실행하면 데이터 셋을 새로 수집할 수 있다.
  가운데 손가락을 들어올린채 카메라 화면을 클릭하면 클릭 한번마다 데이터를 수집하여 해당 손가락 모양이 fxxk you 임을 표기한다.
• fy_filter.py를 실행하고 카메라에 대고 가운데 손가락을 들어올리면 해당 부분만 모자이크 처리된 화면을 볼 수 있다.

화면에서 특정 색깔만을 찾아내어 해당 부분만 원래의 이미지로 대체하여 투명망토의 효과를 낸다.

• main.py를 실행하면 데모를 볼 수 있다.

이더리움 코인의 가격과 삼성전자의 주가를 일별로 예측한다.

• main.py를 실행하여 결과를 확인할 수 있다.
  • 실행은 time_series/codes/에서 실행하는 것을 권장한다.
  • 실행할 때 --file_name 옵션으로 --file_name='ethereum_mod.csv' 혹은 --file_name='se_mod.csv' 옵션이 필수적으로 필요하다.
  • 자세한 실행 arguments는 main.py파일 확인

영상이나 카메라에 등장하는 사람이 마스크를 썼는지 안썼는지 판별한다.

• main.py를 실행하여 예측 결과를 출력할 수 있다.
  • --file_name 옵션을 주지 않으면 컴퓨터에 설치된 카메라를 사용한다. 기존의 영상을 사용하고 싶으면 이를 이용하면 된다.

챗봇과 대화할 수 있다.

• chatbot/codes/로 이동하여 chatbot.py를 실행하면 테스트가 가능하다.
  • 하지만 아쉽게도 Nvidia GPU를 사용하는 환경에서만 작동 가능하다. cpu도 가능하게 하려면 할 수 있겠지만 생략.

폐 ct 사진에서 폐에 해당하는 부분만 segment한다. CNN 기반이며 pooling과 upsampling으로 사진을 다시 복원한다.

• lung_ct/codes/에서 train_segmenter.py를 실행하면 훈련
  • dataset은 용량 이슈로 없음.
• visualization.ipynb에서 훈련결과 시각화를 볼 수 있다.