Al momento de recopilar datos experimentales reales, privados o públicos, para su análisis e interpretación, es común toparnos con una pared: los datos a usar no están formateados de la misma manera, tiene una agrupación compacta o presentan errores tipográficos que evitan su correcta lectura y manipulación. En este minitaller, aprenderemos algunas herramientas para leer y/o escribir grandes volúmenes de datos con formatos similares, identificar errores de formato y lectura de archivos de datos, leer información de forma eficiente, idear estrategias para limpiar y organizar datos, obtener algunos estadísticos básicos de los datos y realizar graficaciones automatizadas masivas.

Jueves 14 de marzo de 2024, 5 p.m. (CDMX)

• David Rendon Luna

Candidato a Doctor en Ciencias Bioquímicas por la UNAM, y finaliza sus estudios de doctorado en el Instituto de Biotecnología-UNAM, enfocándose en el estudio de la relación estructura-función de proteínas desordenadas de plantas en ambientes que simulan deshidratación in vitro. Está certificado como “Instructor” por la fundación The Carpentries, dedicada a la enseñanza de habilidades de programación y ciencia de datos. Ha participado en diversas ediciones de los Talleres Internacionales de Bioinformática (TIBs) organizados por el Nodo Nacional de Bioinformática-CCG, primero como participante y posteriormente como ayudante. Posee habilidades de análisis de datos y programación en R, Bash, Python y Perl, así como un desempeño óptimo en línea de comandos. Además, es violinista, y un ávido lector de novelas de ciencia-ficción y de fantasía épica

https://www.meetup.com/es/rladies-cuernavaca/events/299744220/

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Para aprovechar al máximo esta reunión es importante que estén familiarizados con los tipos de objetos y la sintaxis más básica del lenguaje de programación R.

• R >=4.0 y RStudio

• Paquetes de R: tidyverse, readxl, writexl, pals y scales, los cuales puedes instalar con la instrucción:

install.packages("tidyverse", dependencies = TRUE)

install.packages("readxl", dependencies = TRUE)

install.packages("writexl", dependencies = TRUE)

install.packages("pals")

install.packages("scales")

Recuerda leer y atender nuestro código de conducta disponible en https://rladies.org/code-of-conduct/ o https://rladiesmx.netlify.app/codigo_de_conducta/

Agradecemos a nuestros patrocinadores: Red Mexicana de Bioinformática y al Instituto de Biotecnología