tensorflow 2.15.1
batch_feature_extraction.py
- 对数据集中的声音和标签进行预处理,数据集的路径需要在parameter.py
中设置
parameter.py
- 旧项目中最主要的配置文件,在新代码中已经被弃用
sled.py
- 旧项目的训练代码,该训练代码包含和评估代码在内
data.ipynb
- 对预处理过的项目再进行一次处理,使得数据可以直接加载并开始训练。将最后可以训练的数据保存为两个.npy
文件
keras_model.py
- 模型结构代码
train.py
- 训练代码,读取数据集并训练
- 编写评估代码,评估模型是否达到标准
- 重新训练模型,力求达到标准