GoodsKG, a knowledge graph that contains the product-product hierarchy producer sales goods relationship, which sum up to 1300 products and more than 90000 brands, 基于京东网站的1300种商品上下级概念，约10万商品品牌，约65万品牌销售关系，商品描述维度等知识库，基于该知识库可以支持商品属性库构建，商品销售问答，品牌物品生产等知识查询服务，也可用于情感分析等下游应用．
概念层级知识是整个常识知识体系中的重要组成部分。概念层级目前包括百科性概念层级和专业性概念层级两类，百度百科概念体系以及互动百科分类体系是其中的一个代表。就后者而言，目前出现了许多垂直行业概念层级，如医疗领域概念体系，垫上领域概念体系，其中以淘宝、京东等为代表的电商网站在以商品为中心上，构建起了一种商品概念目录层级以及商品与品牌，品牌与品牌之间的关联关系。
本项目认为，电商网站中的商品分类目录能够供我们构建起一个商品概念体系，基于商品首页，我们可以得到商品与商品品牌之间的关系，商品的属性以及属性的取值信息。基于这类信息，又可以进一步得到商品的画像以及商品品牌的画像。基于该画像。可以对自然语言处理处理的几个下游应用带来帮助，如商品品牌识别，商品对象及属性级别情感分析，商品评价短语库构建，商品品牌竞争关系梳理等。
因此，本项目以京东电商为实验数据来源，采集京东商品目录树，并获取其对应的底层商品概念信息，组织形成商品知识图谱。目前，该图谱包括有概念的上下位is a关系以及商品品牌与商品之间的销售sale关系共两类关系，涉及商品概念数目1300+，商品品牌数目约10万+，属性数目几千种，关系数目65万规模。该项目可以进一步增强商品领域概念体系的应用，对自然语言处理处理的几个下游应用带来帮助，如商品品牌识别，商品对象及属性级别情感分析，商品评价短语库构建，商品品牌竞争关系梳理等提供基础性的概念服务。
1, 基本数据内容
2, is-a概念上下位关系
3, sale销售关系
4, 混合关联关系
If any question about the project or me ,see https://liuhuanyong.github.io/
如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我：
1、我的github项目介绍：https://liuhuanyong.github.io
2、我的csdn博客：https://blog.csdn.net/lhy2014
3、about me:刘焕勇，**科学院软件研究所，[email protected]
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