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Exercício Programa de PLN

👶👧👦 Desvendando padrões na escrita das pessoas,
descobrindo a faixa etária da pessoa apenas pelo seu texto 👨👩👴

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Este repositório contém um classificador de texto desenvolvido para identificar a faixa etária associada a determinados textos. O modelo foi treinado utilizando técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) e machine learning, com o objetivo de prever a faixa etária de acordo com o conteúdo textual fornecido.

Para obter uma cópia local deste repositório, utilize o seguinte comando:

git clone https://github.com/felmateos/age-group-classifier.git

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Antes de começar, certifique-se de ter o ambiente Python configurado. Utilize o seguinte comando para instalar as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

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O desempenho do modelo é avaliado por meio das seguintes métricas:

• Acurácia no Conjunto de Teste (Test Accuracy): Mede a proporção de classificações corretas em relação ao total de instâncias no conjunto de teste.

  • 52.31%

• Acurácia Média em 10 Folds (Cross Validation): A acurácia média obtida através de um processo de validação cruzada com 10 folds.

  • 51.28%

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A matriz de confusão oferece uma visão detalhada do desempenho do modelo. A imagem abaixo representa a matriz de confusão gerada durante a avaliação do classificador:

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Na pasta 'docs' estão tanto o relatório, quanto a apresentação do projeto, onde constam informações que podem ser úteis para compreender o que foi feito.

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Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para propor melhorias, relatar problemas ou abrir pull requests.

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Este projeto é licenciado sob a Licença MIT.

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