Esse foi um processo desenvolvido pelos alunos Dairenkon Majime, Felipe Gabriel, Lauro Namiki, Mel Iza e Rodolpho Amadatsu do curso de Data Science e Machine Learning da Tera.

“Uma mentira pode dar a volta ao mundo no mesmo tempo que a verdade leva para calçar seus sapatos.” Mark Twain

As fake news têm se tornado um problema cada vez mais relevante e os principais argumentos para defender essa ideia são:

1. Atrapalham o processo de tomada de decisão;
2. Promovem o descaso epistêmico, isto é, quando as pessoas não se preocupam em conferir e nem verificar aquilo que acreditam;
3. Viabilizam desinformação em grande escala.

No contexto de pandemia, o compartilhamento de notícias falsas relacionadas à SARS-COV-2 (Covid-19) é especialmente perigoso, pois pode apresentar consequências graves à saúde e incentivar comportamentos de risco. Tomar decisões baseadas em falsidades no contexto da Covid-19 é prejudicial à saúde não somente individual, mas pública.

Pensando nisso, este detector tem foco em identificar notícias falas relacionadas à Covid-19.