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zhibeizhen's Projects

dyd.baseservice.taskmanager icon dyd.baseservice.taskmanager

.net任务调度平台,用于.net dll,exe的任务的挂载,任务的隔离,调度执行,访问权限控制,监控,管理,日志,错误预警,性能分析等。 1) 平台基于quartz.net进行任务调度功能开发,采用C#代码编写, 支持corn表达式和第三方自定义的corn表达式扩展。 2) 架构以插件形式开发,具有良好的功能扩展性,稳定性,简单性,便于第三方开发人员进一步进行功能扩展。 3) 支持多节点集群,便于集群服务器的资源有效分配,任务的相互隔离。 4) 支持邮件形式的错误预警,便于运维及时处理任务异常等。

e icon e

此框架采用前后台分开,前后台都可以单独部署,前端采用轻量级的扁平化设计(html+javascript+Bootstrap),后端采用Spring boot,系统权限框架采用Shiro,实现前后台权限校验。 持久层采用JPA ,并实现类ibatis的查询功能;数据响应该采用json格式。服务采用REST形式,能够方便的与手机app进行对接,集成swagger能够在线查看RESTAPI 文档和在线测试服务接口 支持单点登录,可以多系统进行菜单集成,形成一个portal。支持高并发和水平扩展,支持Session的统一存储。项目采用gradle构建,能够方便的将各项目进行按需组装。

easyreport icon easyreport

A simple and easy to use Web Report System for java.EasyReport是一个简单易用的Web报表工具,它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)与跨列(ColSpan)。同时它还支持报表Excel导出、图表显示及固定表头与左边列的功能。

eshop icon eshop

Taro • 云开发电商小程序示例

fe-guide icon fe-guide

🌈汇集了前端技术书籍、前端热门技术、前端发展等资料。

fe-material icon fe-material

整理收集最有趣的前端技术教程及文档

fis icon fis

Front-end Integrated Solution - 前端集成解决方案, 最新版请进入 FIS3 https://github.com/fex-team/fis3

flutterdouban icon flutterdouban

🔥🔥🔥Flutter豆瓣客户端,Awesome Flutter Project,全网最100%还原豆瓣客户端。首页、书影音、小组、市集及个人中心,一个不拉。( https://img.xuvip.top/douyademo.mp4)

funnlp icon funnlp

中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr:用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库:知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具:BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具(新词发现-情感分析-实体链接等)、word2word:(Python)方便易用的多语言词-词对集:62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具:从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型(包含词典和语料标注)、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank:NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析,提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA:面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然语言生成SQL语句(英文)、中文NLP数据增强(EDA)工具、英文NLP数据增强工具 、基于医药知识图谱的智能问答系统、京东商品知识图谱、基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目、基于远监督的中文关系抽取、语音情感分析、中文ULMFiT-情感分析-文本分类-语料及模型、一个拍照做题程序、世界各国大规模人名库、一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人、中文聊天机器人seqGAN、省市区镇行政区划数据带拼音标注、教育行业新闻语料库包含自动文摘功能、开放了对话机器人-知识图谱-语义理解-自然语言处理工具及数据、中文知识图谱:基于百度百科中文页面-抽取三元组信息-构建中文知识图谱、masr: 中文语音识别-提供预训练模型-高识别率、Python音频数据增广库、中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据、ConvLab:开源多域端到端对话系统平台、中文自然语言处理数据集、基于最新版本rasa搭建的对话系统、基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取、一个小型的证券知识图谱/知识库、复盘所有NLP比赛的TOP方案、OpenCLaP:多领域开源中文预训练语言模型仓库、中文自然语言处理向量合集、基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人、g2pC:基于上下文的汉语读音自动标记模块、Zincbase 知识图谱构建工具包、诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库。

gaea icon gaea

58.com跨平台高性能高可用中间层服务框架

google-access-helper2021 icon google-access-helper2021

google-access-helper谷歌访问助手2021全版本合集,访问谷歌商店,谷歌搜索,谷歌地图等...

gsygithubappflutter icon gsygithubappflutter

超完整的Flutter项目,功能丰富,适合学习和日常使用。GSYGithubApp系列的优势:我们目前已经拥有Flutter、Weex、ReactNative、kotlin 四个版本。 功能齐全,项目框架内技术涉及面广,完成度高,持续维护,配套文章,适合全面学习,对比参考。跨平台的开源Github客户端App,更好的体验,更丰富的功能,旨在更好的日常管理和维护个人Github,提供更好更方便的驾车体验Σ( ̄。 ̄ノ)ノ。同款Weex版本 : https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppWeex 、同款React Native版本 : https://github.com/CarGuo/GSYGithubApp 、原生 kotlin 版本 https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppKotlin

iuap_pap_react icon iuap_pap_react

iuap 应用平台前端开发框架(含框架代码、培训文档、典型示例等)

knowledge icon knowledge

文档着重构建一个完整的「前端技术架构图谱」,方便 F2E(Front End Engineering又称FEE、F2E) 学习与进阶。

ksyzs icon ksyzs

ksyzs.com的H5版 ,用F7开发

kuai-shua-questions icon kuai-shua-questions

一款功能强大的答题小程序,分为四大功能,答题,学习,排名和错题本,答题功能可以随机从选择的题库中抽取题目作答,学习功能可以浏览全部的题目,并具有记忆功能,下次进入会自动回到学习进度,排名功能可以对每套试卷的作答人员进行分数等排名,错题本会自动记录用户在答题中答错的题目,让用户可以复习,并且可以随时移除题目。 整个小程序非常适合政府、公司和学校进行人员考核、测评等一系列以考促学的活动

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Yum Install LAMP(Linux + Apache + MySQL/MariaDB + PHP ) for CentOS

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