Hello, thanks for providing this wonderful tool.

When I use the tutorial codes in https://fitlog.readthedocs.io/zh/latest/user/quickstart.html and comment out the commit function, it goes wrong.

import fitlog
import random

fitlog.commit(__file__)  # auto commit your codes
fitlog.add_hyper_in_file(__file__)  # record your hyperparameters
######hyper
rand_seed = 12
######hyper
random.seed(rand_seed)
best_acc, best_step, step = 0, 0, 0

for i in range(200):
    step += 1
    if step % 20 == 0:
        loss = random.random()
        acc = random.random()
        fitlog.add_loss(loss, name="Loss", step=step)
        fitlog.add_metric(acc, name="Acc", step=step)
    if step % 100 == 0:
        test_acc = random.random()
        if test_acc > best_acc:
            best_acc = test_acc
            best_step = step
fitlog.add_best_metric({"Test": {"Acc": best_acc, "Step": best_step}})
fitlog.finish()  # finish the logging

Error information is as below,

Is it necessary to use the COMMIT API?

您好，我在使用fitlog中产生了一些疑问，烦请解答：

1. 文档的例子是针对一个main.py进行commit的，如果我在实验中对几个文件都进行了修改，是否需要对所有修改的文件（或者说，所有我希望fitlog记录修改的文件）都进行fitlog.commit呢？
2. fitlog如何和普通的git混合使用呢？我能或者有需要额外使用git进行add、commit这样的操作吗？还是说我只需要用fitlog进行commit就可以了？

谢谢！

工具非常赞，提高了我的调参效率
想请问是否可以直接在网页上查看fitlog.commit的代码版本变动？如果目前工具不支持的话，有什么方案可以推荐吗？

您好：
我在代码起始位置加入fitlog.commit(file)后，按照fitlog revert xxx的方式回退代码，提升 Your code is reverted to /data/yubowen/experiments/NA_revert，但是在NA_revert文件夹中并没有代码，请问是什么问题呢？

是否可以有个选项直接使用.git做版本管理，不用.fitlog，这样更加简单一些，我也可以将logs和.fitconfig这些文件一起添加到git上去，如果放在.fitlog中不能提交到git上去，后面如果丢失，实验记录就丢了

您好，

你们的项目正是我现在需要的日志管理文件，我刚开始使用，非常便利美观。

为了节省时间，通常分开跑不同参数的训练脚本，在同时运行的两个脚本中我调用了figlog，分别创造了两个文件夹（对应前端的两行），我发现刷新浏览器页面之后，hyper会变得奇怪丢失了一些项目，尝试在上方的列选项中重新勾选，发现也不见了一些项目。
目前的解决方法是，使用你们页面上的刷新而不是浏览器的刷新，并且无法对metric使用对比按钮。

是否是我操作错误？
期待你们以后的更新~

你好，最近我想使用argparse模块和fitlog来进行调参实验，但是发现log日志中hyper.log内容显示的不对。

`
parser = argparse.ArgumentParser(description='Hyper Parameters For Traning')
parser.add_argument('-city', type=str, default='lishui', help='select dataset')
parser.add_argument('-nrnn', type=int, default=128, help='Hidden Dimension')
parser.add_argument('-nmlp', type=int, default=128, help='number of hidden size of MLP')
# parser.add_argument('-nlayers', type=int, default=1, help='Number of layers for RNN')

parser.add_argument('-epoch', type=int, default=1000, help='training epoch')
parser.add_argument('-batch', type=int, default=1024, help='Batch Size')
parser.add_argument('-lr', type=float, default=0.001, help='learning rate')

opt = parser.parse_args()
print(opt)

rand_seed = 123

patience = 50
######hyper
city = opt.city
hidden_size_rnn = opt.nrnn
hidden_size_mlp = opt.nmlp
batch_size = opt.batch
lr = opt.lr
max_epoch = opt.epoch
dropouts = None
######hyper`

例如上面代码所示，我通过命令行传入参数，并通过argparse解析传给主程序，并用fitlog的hyper parameter方式记录超参数。
结果在hyper.log中的内容为：
{"hyper": {"city": "opt.city", "hidden_size_rnn": "opt.nrnn", "hidden_size_mlp": "opt.nmlp", "batch_size": "opt.batch", "lr": "opt.lr", "max_epoch": "opt.epoch", "dropouts": "None"}}

fitlog只是简单把 '='前后的内容变成key和value，而没有解析出具体的值

在已存在的git仓库内部, 执行fitlog init 会报错。提示如下：

`$ fitlog init
Traceback (most recent call last):
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/shutil.py", line 566, in move
os.rename(src, real_dst)
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/zhou/example/.fitlog' -> '/Users/zhou/example/.git'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "/Users/zhou/miniconda3/bin/fitlog", line 8, in
sys.exit(main_cmd())
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastcmd/init.py", line 49, in main_cmd
cmd_mapcmd
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastcmd/init_cmd.py", line 26, in init_cmd
committer.init_project(name, hide=args["--hide"], git=not args["--no-git"])
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastgit/committer.py", line 496, in init_project
self._switch_to_fast_git(pj_path)
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastgit/committer.py", line 167, in _switch_to_fast_git
shutil.move(fitlog_path, git_path)
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/shutil.py", line 580, in move
copy_function(src, real_dst)
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/shutil.py", line 266, in copy2
copyfile(src, dst, follow_symlinks=follow_symlinks)
File "/Users/zhou/miniconda3/lib/python3.7/shutil.py", line 120, in copyfile
with open(src, 'rb') as fsrc:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/zhou/example/.fitlog'`

希望能修复。十分感谢！

fitlog.add_metric({"dev": {"Acc": acc}}, step=step)
如果只有这一行，则不能用compare对比两次实验的acc曲线，会显示No overlapped metric to compare.

必须是下面的
fitlog.add_metric({"dev": {"Acc": acc}}, step=step)
fitlog.add_best_metric({"dev":{"Acc":best_acc}})
才能有对比界面

我有时看看如果不收敛就暂停一半就不跑了,但是我也需要记录log。
在网页端是否可以显示实时的loss变化曲线然后每隔多少秒自己刷新一次

您好，我看到源码中是在create_log_files()里定义了logging的级别，请问是否支持用户再次自定义这一级别呢？因为我不太希望在训练过程中出现很多行loss，因为tqdm已经可以满足这一需求。
谢谢！

如题

您好，我用fitlog log logs命令后没有网页显示，没有任何响应，输入localhost:5000后也一样。
参考issue中的方法用fitlog log logs/ --ip 127.0.0.1也不行。
重新安装beta版本也不行，一样没有显示。

请问是什么原因？
我的环境是win10，python3.7

您好，我在服务器上运行fitlog log logs后，
显示：

之后浏览器输入http:192.168.1.124（服务器的IP）:5000，显示拒绝连接

fitlog==0.3.2
服务器上安装是通过pip install fitlog进行安装的

之后感觉可能是版本太低，因此把就下载了source code，但是下载完后，我应该怎么去安装？
python setup.py
显示：

后面的命令选项我应该填什么？
非常感谢您的回复！！！

Reach the root or home.
Can not find the config file.
Traceback (most recent call last):
File "train_presum.py", line 22, in
fitlog.commit('file')
File "/root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.8/site-packages/fitlog-0.9.13-py3.8.egg/fitlog/init.py", line 95, in commit
_logger.commit(file, fit_msg)
File "/root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.8/site-packages/fitlog-0.9.13-py3.8.egg/fitlog/fastlog/logger.py", line 32, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "/root/miniconda3/envs/myconda/lib/python3.8/site-packages/fitlog-0.9.13-py3.8.egg/fitlog/fastlog/logger.py", line 142, in commit
raise RuntimeError("It seems like you are not running under a folder governed by fitlog.\n" + msg['msg'])
RuntimeError: It seems like you are not running under a folder governed by fitlog.
Error: Config file is not found

环境：win10 wsl ubuntu20.4 python3.7
fitlog init报权限问题，再执行一次提示成功
Traceback (most recent call last):
File "/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/bin/fitlog", line 8, in
sys.exit(main_cmd())
File "/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastcmd/init.py", line 49, in main_cmd
cmd_mapcmd
File "/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastcmd/init_cmd.py", line 26, in init_cmd
committer.init_project(name, hide=args["--hide"], git=not args["--no-git"])
File "/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastgit/committer.py", line 504, in init_project
shutil.copytree(os.path.join(tools_path, "logs"), os.path.join(pj_path, "logs"))
File "/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/lib/python3.7/shutil.py", line 368, in copytree
raise Error(errors)
shutil.Error: [('/mnt/d/Ubuntu/miniconda3/envs/test/lib/python3.7/site-packages/fitlog/fastgit/normal/logs', '/mnt/d/Github/extest/logs', "[Errno 13] Permission denied: '/mnt/d/Github/extest/logs'")]

我在代码中使用 fitlog.add_metric(results, name='map', step=epoch)记录每一轮的结果，log.metric中有我记录的数据，但在表格中并没有显示，不知道为什么会出现这个问题

查看完一组实验的曲线再返回主界面。 包括save在内的一系列按钮不见了。同时delete和erase按键也不起任何作用

比如我现在有个超参数alpha想从[1, 2...,10]中搜索，我写了一个for循环给我的算法传参数
for alpha in range(1, 11):
fitlog.add_hyper(alpha, 'alpha')
train(..., alpha)
`
在web页面里我发现下一个循环的数值会替换上一次的，没有办法得到10个值的结果。

应该是这段代码出了问题

在

传入的参数已经是包括文件名的路径了

“直接在入口代码处加入fitlog.debug() ”，“入口代码处”指的是什么？

我的程序是多线程的，请问

我可以同时记录几个训练过程吗？
内部有锁吗？我可以在不同的线程log吗？

（PS：关键部分释放了gil所以没有性能问题，因为内存不够所以我想不同超参数的训练可以共享内存，多线程共享内存比较方便。）

比如在config里指定dropout = [0.1, 0.2, 0.3]
在代码里使用dropout = fitlog.config['dropout']
然后执行代码，自动执行三次试验，无需手动写循环，或者每次手动改变参数

目前只能显示单个log的不同metric，实际上往往需要显示同一metric在不同log下对比，请问如何操作？

运行官网的样例代码，但无法显示metric：

trend里面可以看到meric，但是两组超参对比的时候就提示No overlapped metric to compare.

你好，首先感谢fitlog。

今天我在使用fitlog的时候，发现了一个问题，可能是当我的实验记录条数(401条)过多，在打开网页的时候，会弹窗报错Some error happens when initialize table。
系统：win10，fitlog版本已经更新到最新。
请问应该如何解决这一问题？
期待您的回复。

试了添加参数--ip --port都没用，但是本地可以打开，请问有什么解决办法吗

1e-6会显示为0.000001，1e-7以下时开始会显示1e-7、1e-8，刷新web界面后就会变成0

fitlog log logs运行正常，但是 http://0.0.0.0:5000/ 打不开，指定其他端口也没用，请问可能是什么原因呢？有可能是这个吗 https://www.cnblogs.com/squirrel2300/p/6925446.html

比较好奇，多进程还是挺需要的，特别是搜参数的时候

您好：
网页界面上对fit_msg、git_msg和memo进行edit后提示update successfully，但是刷新网页后还是edit之前的状态，有什么特殊操作需要进行么？

我在windows下的anaconda 中安装了fitlog。
fitlog init example初始化时报错
错误信息：
'cp' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。

我尝试在服务器上安装fitlog, 但出现如下错误：

(venv-torch) zhy@node27:~$ pip install git+https://gitee.com/fastnlp/fitlog
Collecting git+https://gitee.com/fastnlp/fitlog
Cloning https://gitee.com/fastnlp/fitlog to /tmp/pip-req-build-gdyvazpp
Running command git clone -q https://gitee.com/fastnlp/fitlog /tmp/pip-req-build-gdyvazpp
ERROR: Package 'fitlog' requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6'
WARNING: You are using pip version 19.3.1; however, version 20.3.3 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

目前的可视化只有loss和metric能否添加上lr的可视化，这样可以清晰的记录lr schedule

现在在启动网页端server之后redirect的路径时直接使用了绝对路径，如http://xxxx/table，而不是http://xxxx:pp/table，但是如果是在服务器上或者docker环境下使用就会出问题，暴露出的端口只能在第一次GET请求时成功，后续的网页资源由于路径原因全部无法使用。

经常遇到很多个人用同一份code的不同branch在不同的机器上同时进行不同实验的情况，fitlog有没有打算加入合并多个project实验结果的功能？这样可以把大家的log合并在一起观察结果。

在有跳板机的服务器上如何获取fitlog log服务？
我尝试在跳板机位置开启服务，但仍无法在本地通过 ”远程服务器地址:5000“ 链接到服务

首先感谢作者，fitlig真的很好用，下面是我在使用中遇到的一个小bug。
当我使用argsparse传入列表参数时:
parser.add_argument("--hidden_dim",type=int,nargs='+')
此时type(args.hidden_dim)是list,但是执行fitlog.add_hyper(args)后，type(args.hidden_dim)为str,如果此时将次参数传入模型会造成错误。虽然这个bug可以规避，但是感觉也算是个小问题。

如题.

1.是否只要入口函数（比如main.py)里有一个fitlog.commit(file)就可以了，其他文件中不需要？
2.如果一个任务里有两个子任务，需要两个不同的入口函数(main_taskA.py, main_taskB.py)，是否每个main里都应该有个fitlog.commit(file)？
3.我想学学你们是怎么操作git自动commit的。通常用gitpython这个库可以操作git，但你们好像没有用到。

能否按epoch和step的值为数据点分配一个横坐标而不是直接用step作为横坐标？

用网页上的刷新键刷新没问题，但是用F5刷新后，自己添加的memo就没了

fitlog管理的git是否会和外部的git冲突？

When I followed the tutorial of fitlog, I met a bug at step3.
After I typed "fitlog log logs", I came across an error
"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xaa in position 36: illegal multibyte sequence"
at
"../fitlog/fastserver/server/log_config_parser.py", line 1042, in _read
for lineno, line in enumerate(fp, start=1):
So I modified the encoding at line 682.
Is there any better solution?

想试用下fitlog工具加在tf-yolov3代码里，由于代码中未计算mAP，只想看下train_loss曲綫。加的代码如下:
fitlog.add_loss(train_step_loss, name="train_loss", step=train_step)
loss.log中信息如下：

在网页中打开是这样的

是我操作有误吗？

如题，请问目前的版本支持吗？因为想把存放model的文件夹命名成和log id一致的名字，方便查找。非常感谢！

dev 分支是我们最新的开发进展，欢迎大家提交 PR。

能否只让它收集loss, 参数等信息.
我尝试不使用fitlog.commit(file), 但依然无法使用, 会报 ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.
好像是导入包时就会判断是否有git.