Repository ini diadaptasi dari tobybreckon/python-bow-hog-object-detection yang telah mengimplementasikan algoritma Bag-of-Visual-Words menggunakan Python dan OpenCV dengan memanfaatkan classifier SVM.

Dataset yang digunakan pada eksperimen ini berasal dari Face Mask Detection ~12K Images Dataset yang disimpan pada website Kaggle.

Pustaka yang digunakan pada program ini adalah:

numpy==1.19.2
opencv-python>=3.3.0
tqdm==4.50.2

Kebutuhan tersebut telah terkompilasi pada requirements.txt, sehingga proses instalasi pustaka dapat dilakukan dengan:

pip install -r requirements.txt

Program utama terdapat dalam bovw-classification.ipynb yang disajikan dalam bentuk Python Notebook. Untuk dapat menjalankan program, langkah-langkah yang harus dilakukan adalah

1. Unduh dataset dari Face Mask Detection ~12K Images Dataset dan simpan ke folder dataset.
2. Jalankan perintah pip install -r requirements.txt pada terminal.
3. Jalankan bovw-classification.ipynb untuk mendapatkan hasil klasifikasi.

Parameter pelatihan dapat dimodifikasi pada file params.py. Parameter pelatihan antara lain nama kelas, metode ekstraksi fitur, hyperparameter SVM, path dataset, dan lain-lain.