Aplicação do modelo Naive Bayes utilizando a linguagem R no exercício proposto no livro Artificial Intelligence - A Modern Approach de Stuart Russell e Peter Norvig (Play Tennis)

Naive Bayes é um classificador probabilístico simples baseado na aplicação do teorema de Bayes (ou regra de Bayes) com fortes pressupostos de independência (ingênuos). Mais detalhes podem ser encontrados no site da Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_baye

Para entender como construir um modelo de NB, vamos usar o exemplo do livro (Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna). Dado o conjunto de dados meteorológicos para prever a condição de reprodução. Existem 14 instâncias (ou exemplos) e 5 atributos. Todos os atributos são nominais. Segue abaixo a massa de treinamento do modelo: