• 배달의 민족 'B마트' 같은 E-Commerce Backend API 구현

• 대용량 트래픽(부하의 변화)에도 장애 없이 응답 속도를 유지할 수 있도록 구현

  • 사용 중인 인프라가 예상 부하를 견딜 수 있는지 부하 테스트를 실시한다.
  • 응답 시간, 평균 대기 시간, CPU/메모리 사용률 등을 체크해 성능 병목 지점을 확인한다.
  • 개선 방안을 찾아 변경 전/후를 비교하고, 병목 현상을 해결한다.
    • Scale Out, Scale Up
      • 인스턴스를 추가해 대응한다.
    • Reactive System/Programming
      • Sync/Async, Blocking/Non-Blocking 개념을 이해하고, 응답 속도 저하의 원인을 파악한다.
      • Webflux, Kafka 등 비동기를 활용하여 외부 API를 호출한다.

• CI/CD 환경 구축 및 테스트/배포 자동화

• 모니터링 환경 구축

• Git Flow를 활용한 브랜치 관리

• 코드 리뷰를 통한 코드의 유지보수성 및 가독성 향상

• Java 11, Spring Boot, Gradle, Kafka, JUnit5, Mysql
• CI/CD : Github Action, Docker
• Load Test & Monitoring : k6, Scouter
• Naver Cloud Platform

• 관리자 API
• 상품, 상점, 배달, 결제 관련 서비스
• Spring Servlet Stack
  • Apache Tomcat, Spring MVC, JPA

• 사용자 API
• 장바구니, 주문, 리뷰 관련 서비스
• 상대적으로 admin-service보다 트래픽이 더 높고 그 변화 폭이 더 클 것으로 예상되어 Reactive Stack으로 전환
• Spring Reactive Stack
  • Netty, Spring WebFlux, R2DBC

• 각 모듈에서 공통적으로 사용하는 클래스 모음
• Response, Dto, Config 클래스 등

• main 브랜치에 Push/Pull-Request가 발생할 때마다 Github Action에서 테스트를 실시하고, 그 결과를 보고한다.
• PR이 Merge 되면 Github Action이 각 서비스마다 설정해둔 Dockerfile을 읽어 Docker Image를 만들고 Docker Hub에 Push한다.
• Build가 완료되면 (스크립트를 실행해) Docker Hub에 올려놓은 이미지를 Pull 받아 Docker Compose로 각 컨테이너를 띄워 배포까지 완료한다.

https://github.com/f-lab-edu/bbaemin/wiki