作者：贺一家，高翔，崔华坤，赵松

描述： 这是一个用于深蓝学院教学的代码，她基于 VINS-Mono 框架，但不依赖 ROS, Ceres, G2o。这个代码非常基础，目的在于演示仅基于 Eigen 的后端 LM 算法，滑动窗口算法，鲁棒核函数等等 SLAM 优化中常见的算法。 该代码支持 Ubuntu or Mac OS.

1. pangolin: https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin

2. opencv

3. Eigen

4. Ceres: vins 初始化部分使用了 ceres 做 sfm，所以我们还是需要依赖 ceres.

mkdir vins_course
cd vins_course
git clone https://github.com/HeYijia/VINS-Course
mkdir build 
cd build
cmake ..
make -j4

cd build
../bin/testCurveFitting 

cd build
../bin/run_euroc /home/dataset/EuRoC/MH-05/mav0/ ../config/

you can use this code to generate vio data.

https://github.com/HeYijia/vio_data_simulation

The source code is released under GPLv3 license.

We are still working on improving the code reliability. For any technical issues, please contact Yijia He [email protected] , Xiang Gao https://github.com/gaoxiang12 or Huakun Cuihttps://github.com/StevenCui.

For commercial inquiries, please contact Song Zhao [email protected]

我们使用了港科大沈老师组的 VINS-Mono 作为基础代码，非常感谢该组的工作。