Bonjour,

Félicitations pour Albert, c'est une excellente initiative ! (Et bravo pour le projet moderne en Python.) J'ai noté que vous utilisez Elasticsearch, ce qui m'intéresse en tant que mainteneur principal du client Elasticsearch Python. Je serais ravi d'aider ; est-ce que vous accepteriez une pull request pour le mettre à jour vers une version un peu plus récente, par exemple ?

Par ailleurs, je note que vous utilisez Elasticsearch et Qdrant, mais Elasticsearch est aussi une excellente base de donnnées vectorielle (la meilleure à notre avis). Vous pourriez utiliser Elasticsearch pour les deux usages, ce qui simplifierait les déploiements. https://www.elastic.co/search-labs est une excellente ressource à ce sujet.

La doc https://github.com/etalab-ia/albert/blob/main/docs/fr/installation.md#avec-docker
fait référence dans la section sans GPU à un DockerFile qui n'existe pas https://github.com/etalab-ia/albert/blob/main/docs/contrib/gpt4all/Dockerfile

Bonjour,
avez-vous prévu de mettre à disposition sur https://huggingface.co/AgentPublic les différents modèles Albert au format GGUF , comme le fait TheBloke

Ceci faciliterait leur utilisation par des outils comme node-llama-cpp ou llama-cpp-python pour le développement d'applications

doc de conversion ggerganov/llama.cpp#2948

Bonjour, n'y a-t-il pas possible confusion de nom entre votre projet Albert et le projet https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/albert, ou encore tous les autres Albert ???
https://huggingface.co/models?other=albert

Bonjour, lorsque je tente de créer un compte sur https://albert.etalab.gouv.fr
le caractère spécial n'est pas reconnu.

Si je ne met pas % il me le dit bien, mais si je le met, il ne semble pas le reconnaitre.

et lorsque je tente de le réinitialiser, j'ai un message indiquant que mon nom d'utilisateur est inconnu

Hello,
I am wondering whether Albert's models such as guillaumetell-7b are conflicting with OpenAI's terms of use:

https://openai.com/policies/terms-of-use

What You Cannot Do [...] Use Output to develop models that compete with OpenAI.

Indeed, guillaumetell-7b is based on OpenHermes-2.5-Mistral-7B, which is trained on OpenHermes-2.5, which in turn is based on plenty of OpenAI GPT-4 outputs such as GPT4-LLM-Cleaned (with a problematic license). And the resulting model clearly competes with OpenAI own services.

So it looks like there is a risk of domino effect there, where everything can fall when OpenAI starts enforcing their own terms of use.

Any thoughts?