estebanhirzfeld / prueba_vortex_py-backend Goto Github PK

Para esta prueba se uso django rest framework implementando 3 aplicaciones para cada uno de los modelos diseñados en el diagrama e-r Tambien se uso psycopg2 para la implementacion de postgresql Y de orm se uso qureysets y modelos para realizar las consultas por medio de las apiview de django y los modelos para generar la estructura de datos en la base de datos.

Script para crear la bd en postgresql: -- Database: prueba_tecnica

-- DROP DATABASE IF EXISTS prueba_tecnica;

CREATE DATABASE prueba_tecnica WITH OWNER = postgres ENCODING = 'UTF8' LC_COLLATE = 'C' LC_CTYPE = 'C' TABLESPACE = pg_default CONNECTION LIMIT = -1;

Pasos para configurar postgresql en el proyecto pip install psycopg2

Luego de instalarlo cofiguramos la conexion en el archivo local.py en la carpeta settings alojada en la carpeta sistema_transporte

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'prueba_tecnica', 'USER': 'postgres', 'PASSWORD': 'wilson2001', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '5432', } }

esta es la parte de codigo que se cambia, toca poner el usuario de postgresql que se tiene localmente por lo general es postgres o root , la contraseña de ese usuario y ya el resto se deja normal

Por ultimo creamos las migraciones con el comando python3 manage.py makemigrations

Y luego realizamos las migraciones en la base de datos python3 manage.py migrate

Por ultimo se levanta el servidor con el comando python3 manage.py runserver

Adicionalmente si se quiere interactuar con el administrador de django toca antes de levantar el servidor, correr este comando: python3 manage.py createsuperuser

se ingresan los datos que se solicita y se levanta el servidor para acceder al djando admin

Por ultimo, las versiones de todas las herramientas utilizadas en el proyecto se encuentran en el archivo requirements.txt