「django 学习」第 2 篇，浅谈类视图、中间件

填坑

接上篇的学生管理系统，对于我们现在的需求来说。我们不必改写为 Class-based View，这里只是演示用法。

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.shortcuts import render
from django.urls import reverse
from django.http import HttpResponseRedirect
from django.views import View
from .models import Student
from .forms import StudentForm


class IndexView(View):
  
  template_name = 'index.html'
  
  def get_context(self):
    students = Student.objects.all()
    context = {
    	'students': students
    }
    return context
  
  def get(self, request):
    form = StudentForm()
    context.update({
    	'form': form
    })
    return render(request, self.template_name, context)
  
  def post(self, request):
	form = StudentForm(request.POST)
    if form.is_valid():
      student = Student()
      student.name = form.cleand_data['name']
      student.sex = form.cleand_data['sex']
      student.profession = form.cleand_data['profession']
      student.email = form.cleand_data['email']
      student.qq = form.cleand_data['qq']
      student.save()
      return HttpResponseRedirect(reverse('index'))
    context.update({
    	'form': form
    })
    return render(request, self.template_name, context)

在代码层面上，代码量明显增多了，但是逻辑上更清晰了，也方便我们日后维护。我们来改写 urls.py，代码如下:

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from student import views

urlpatterns = [
    url(r'^$', views.IndexView.as_view(), name='index'),
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
]

只是调用了 as_view()，可以简单的理解为把 get 和 post 做了一层封装，然后做了判断。

使用 Class-based View 可以方便复用，比如项目中，你的逻辑处理都没变，只不过用的模板不一样。那么直接继承，替换模板文件即可。更多的可以参考官方文档: django官方文档

Middleware

中间件是 Django 处理 请求/响应 的钩子框架。它是一个轻巧的低级 “插件” 系统，用于全局改变Django的输入或输出。

在这之前，我们先来看张图：

一个 HttpRequest 进来，是从上往下，一层层过滤的。返回 HttpResponse，是从下往上的。
其实跟 Scrapy 的中间件很相似，不过一个是主动发起的 request，比如 Scrapy 中，你想要在发出 request 的时候带上一些必要的请求头，可以这么来写：

import random
from .agents import agents


class UAMiddleware(object):

    def process_request(self, request, spider):
        agent = random.choice(agents)
        request.headers["User-Agent"] = agent

如果把 Scrapy 中重写中间件比作攻击方，那么在 Django 中就好比防守方。下面来看 Stack overflow 的一个例子：

class FilterIPMiddleware(object):
    # Check if client IP is allowed
    def process_request(self, request):
        allowed_ips = ['192.168.1.1', '123.123.123.123', etc...] # 允许的 IP
        ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        if ip not in allowed_ips:
            raise Http403 # If user is not allowed raise Error 如果用户不再允许的范围内，抛出 Error

       return None

process_request：一个请求来到 middleware 层，进入的第一个方法。一般我们可以做一些检验，比如用户登录，Http 请求头验证之类的。这个方法返回两个值 HttpResponse 或者 None。

关于中间件的其他几个方法，比如 process_response、process_exception、process_view 、process_template_response，并没有仔细的去研究，就不多说了，大家可以自行查看官方文档。

上周六老大给我布置了这周的任务，现在数据有了。这周要出图表，一个是关于涨幅的， 一个是总额。前端用 echarts，后端用 django

需求

大概列了几点

1. 前端怎么拿到数据，ajax
2. 时间控件
3. echarts 怎么生成图表，双 Y 轴，官方文档
4. 后端具体怎么处理数据

思路

一开始我是觉得没什么问题的，但是在写代码的过程中，也遇到了不少问题。首先是数据处理，这里我用个简单的例子来说明，因为我拿到的数据是这样的：((a，1)，(a，2)，(b，1)，(b，2))，要转换成 (((a，1)，(a，2))，((b，1)，(b，2))。这里卡了我很久，死活没想出来。后来请教了群里的朋友，可以用 itertools 下的 groupby ，它会返回一个产生按照 Key 进行分组后的值集合的迭代器。具体的可以看这篇，大佬总结的很详细了 PYTHON-进阶-ITERTOOLS模块小结

下面是我写好的一个接口

之前都不知道什么叫接口，原来这样返回的 json 数据就是。eth 是要显示的右边 Y 轴的数据，下面会说。

前端这块我不太熟，只是照葫芦画瓢写的。纠结的地方就在于双 Y 轴，后来我是把要返回的数据写在一个接口中，也就是我上面说的。eth 用来显示右边的 Y 轴

ajax 请求后端的接口，拿到数据，data[0] 是用来渲染左边的 Y 轴，data[1] 是右边的。遍历拿到数据，填充 x 轴 和 y 轴。x 轴是时间，y 轴的刻度是自动生成的。具体的配置项可以看官方文档 http://echarts.baidu.com/examples/

最后的效果

结语

这篇只是简单的写了些思路，代码写的有点糙，就不放出来了。当然重在实践，好在是写出来了。期间遇到了很多问题，都是自己查文档，google 解决的，也算是一大进步吧。

2018

这是我转行以来的第一个总结，也是作为程序员的第一个总结。如果 18 年用两个字来形容，那就是 成长。17 年毕业后，啥也不会，真的是啥也不会，毕业即失业。后来还是家人托关系找的再一家 ERP 公司，做实施。现在想想那时候也不轻松，每天 6 点起，坐两小时去客户公司实施，晚上 8 点多回。不过也很感谢那段经历，毕竟前 20 年过得太舒服，是时候还债了。

去年找工作那一个月，现在都记忆犹新。投简历，海投，没回应，海投，没回应。大概投了 300 多份简历吧，一个月就三个面试机会，好在过了两个。到现在已经工作五个月了，从入职的时候写爬虫，到现在接手量化。成长了很多，但还不够，在这家公司，最大的不足就是写 Python 的就我一个。我不知道自己的水平如何(估计是很菜)，每天都在写一些脚本之类的。没有接触到那种真正企业级的项目，19 年继续提升自己，要有危机意识，打算往后端靠。

不足之处

• 18 年有一个月的时候特别迷茫，想的太多了，迷茫的时候就该多看书 (没毛病)
• 碎片时间利用率太低
• coding 的时候不能够集中

2019

Flag

• 20 本书 (技术 + 非技术)
• django、flask (深入学习flask)
• 博客 (两周至少一篇)
• 完成两个开源项目
• 学习英语
• 重新开始跑步(每周至少一次)
• 减肥 20

这是「写点 Python」的第 1 篇，也是「django 学习」第 1篇。

前言

关于学习 django，其实很早之前就开始接触了，只不过那时候只是单纯的学，并没有记录下来。之后打算每周至少更新一篇，主要是自己碰到的问题或者一些比较好玩的点。

这篇是虚拟环境以及一个简单的学生管理系统

虚拟环境

不知道大家用的是不是 anaconda，反正我是。确实 anaconda 对于包管理很方便，不用去考虑那么多，只需要一键安装就可以了。但是吧，最近刚买了一门 django 的课，里面的课程是用的 Python2，所以就想着在自己电脑上基于 Python2 装个虚拟环境。

开始之前，输入 conda env list，可以查看当前系统现有的环境

conda create -n py2 python==2.7，-n name，也就是基于 Python2.7 创建一个名为 py2 的环境
conda info --env，可以查看系统下环境的路径，activate C:\anaconda3\envs\py2.7，激活虚拟环境，后面那串就是我电脑上 Python2.7 的路径

可以在开始菜单下的 Anaconda3 下的 Anaconda Navigigator 看到 Python 的环境

好了，接下来我们就可以基于 Py2 创建虚拟环境了

mkvirtualnev test 新建虚拟环境
pip install django==1.11.2 安装 django

至此虚拟环境就装好了

关于如何安装 anacoda，可以大伟的这篇 anaconda

学员管理系统

需求

提供一个学院管理系统，一个前台页面，展示现有学员，并供新学员提交申请，一个后台，能够处理申请。

初始化环境

虽然可以不用创建虚拟环境，就可以直接创建。但是我还是建议在虚拟环境中安装，因为在实际开发中，你可能不止维护一个项目，不同的项目依赖的环境也不同。

好了，选择一个你喜欢的目录，比如 cd C:\Code 下:

• django-admin startproject stu_manager # 创建项目
• python manage.py startapp student # 创建应用

编写代码

我们可以在 model 层开始写代码，这是一个简单的需求，只需要一个 model 就可以满足了。

接下来编写 admin.py

写完这两个配置，在 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 中添加 student，settings.py 文件:

好了，后台部分就完成了，我们来创建表以及超级用户：

• python manage.py makemigrations # 生成迁移文件
• python manage.py migrate # 生成表
• python manage.py createsuperuser # 创建超级用户

启动项目，python manage.py runserver，接着在浏览器输入 http://127.0.0.1:8000/，会看到一个提示页面。我们可以输入 http://127.0.0.1:8000/admin 进入后台，就可以看到一个后台管理系统了。

基础配置

前台编写

首先我们需要编写 forms.py，代码如下:

接着编写 views.py：

最后在 templates 下新建一个 index.html:

说下几个点:

• StudentForm 中的 clean_<field> 表示自己定义某种方式来校验该字段；
• class Meta 相当于一种映射(个人理解)，fields 指定为 Student 模型类中的字段，也就是我们在前台看到的字段；
• index 视图，就是先判断是否是 POST 请求，然后校验，如果检验成功，那么就新创建一个 student 对象，赋值，保存。然后重定向到主页。

8.6 入职，到现在有一个多月了，趁着周末想写点东西

关于编程

去年这个时候，我还是个小白。虽然说大学是计算机专业的，但是毕竟大学嘛，大家都知道怎么回事。那时候连个 span 标签都没搞懂。记得大概是去年九月底的时候，开始自学 Python，到现在也差不多有一年了。从一开始的 Hello World 到现在算是入门的菜鸟吧。期间有很多乐趣，也有一段时间特别想放弃。相信自学 Python 的，大部分都看过知乎上的一个问题 有多少人按@萧井陌大神给出的Python+Flask路线找到工作了？。我也是这样的，一路上磕磕绊绊，好在没有放弃，也顺利的入职了一家互联网公司，做爬虫。

这一个月来，大概干了这么几件事：

• 抓取以太坊官网
• 十几个关于区块链的网站

确实很累，加上公司是 996，每天到家基本都十一点以后了。不过也有点习惯了，我的原则是只要能学到东西，那就完全 ok。虽然公司就我一个写爬虫的，但是技术氛围很好，大家一起讨论技术的时候，那种感觉真的是由内而外的，这正是我向往的。工作一个月，成长肯定是比自学要快的多，虽然现在还是个菜鸟 （逃:

关于自己

我从高中起就不爱说话。

一方面是因为自己的害羞和自卑，一方面可能是没有遇到可以畅聊的人。虽然现在不是那么自卑和害羞，但是还是不太喜欢说话。

有时候觉得自己很了解自己，其实并不是。就拿编程来说，一开始在知乎上看到人家能每天 10+ 学编程，我就觉得自己也可以啊。虽然前一个月我确实也做到了，但后来就不行。有时候真的过分高估自己了，自制力差，没有内在的驱动，大部分只是在写代码，没有深刻的思考。

从去年开始，我开始在微信读书上读书了。上面有一个好友读书时长榜的设定，这个和游戏中打天梯是一样的，很有意思。看的最多的是自传跟个人成长的，不过都没有精读，印象最深的还是雷军传。雷军说过 你写程序有写诗一样的感觉吗？

诚然，现在并没有。我倒是觉得自己写爬虫的时候，每次攻破了一个网站，就像打怪升级一样。

关于未来

未来可能这么定义有点模糊吧，也有点不喜欢这个词。一来一旦用上这个词，就好像把东西推的很远，二来我还没想好什么词来当标题。还两个礼拜就要国庆，打算这期间重新搭一个博客，会把 github 上的同步过去。写博客的初衷，是为了锻炼文笔，记录自己学习成长的过程。也方便以后回看菜鸟的成长史（逃：

既然是写代码，自然技术上是少不了的。列几个计划吧：

• flask web 开发实战
• Python3 网络爬虫开发实战
• 流程的 Python（可以先不看完）
• 萧大的课程

业余维护自己在 github 上的项目，模拟登陆、爬虫有关的，每周至少去跑一次步。

最后说点有意思的，上个周末去理发，于是有了下面这段对话。

阿姨：小伙子，这头发起码一个多月没剪了吧？
我：下班回来的晚，都没时间。。
阿姨：你是做什么行业的？
我：程序员，写代码的
阿姨：我一猜就知道是 IT 行业，那可得注意，虽然 IT 这一行工资高，但是熬夜很严重。你前额的头发本来就少，千万不能熬夜
我：扎心，我才上了一个月的班。。