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前端)
字段名 |
字段类型 |
id |
int |
name |
varchar(64) |
password |
varchar(128) |
salt |
varchar(32) |
head_url |
varchar(256) |
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
`salt` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`head_url` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
字段名 |
字段类型 |
id |
int |
fromid |
int |
toid |
int |
content |
text |
conversationid |
varchar(45) |
created_date |
datetime |
CREATE TABLE `message` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`from_id` INT NULL,
`to_id` INT NULL,
`content` TEXT NULL,
`created_date` DATETIME NULL,
`has_read` INT NULL,
`conversation_id` VARCHAR(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `conversation_index` (`conversation_id` ASC),
INDEX `created_date` (`created_date` ASC))
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET = utf8;
字段名 |
字段类型 |
id |
int |
title |
varchar(255) |
content |
text |
user_id |
int |
created_date |
datetime |
comment_count |
int |
status |
int |
CREATE TABLE `question` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` VARCHAR(255) NOT NULL,
`content` TEXT NULL,
`user_id` INT NOT NULL,
`created_date` DATETIME NOT NULL,
`comment_count` INT NOT NULL,
`status` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `date_index` (`created_date` ASC));
评论(Comment)
字段名 |
字段类型 |
id |
int |
content |
text |
user_id |
int |
created_date |
datetime |
entity_id |
int |
entity_type |
int |
CREATE TABLE `comment` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`content` TEXT NOT NULL,
`user_id` INT NOT NULL,
`entity_id` INT NOT NULL,
`entity_type` INT NOT NULL,
`created_date` DATETIME NOT NULL,
`status` INT NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `entity_index` (`entity_id` ASC, `entity_type` ASC)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
字段名 |
字段类型 |
id |
int |
user_id |
int |
ticket |
varchar(45) |
expired |
datetime |
status |
int |
CREATE TABLE `login_ticket` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT NOT NULL,
`ticket` VARCHAR(45) NOT NULL,
`expired` DATETIME NOT NULL,
`status` INT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE INDEX `ticket_UNIQUE` (`ticket` ASC)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
对于热点数据而言,其很适合用来做缓存,可以减轻MySQL的压力。
- Redis支持数据的持久化
- 支持数据备份
- 性能极高-Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
我的博客:
项目实战:Spring Boot下关于MyBatis的二级缓存
- 频繁地对数据库的插入操作,使数据库压力增大
- 追求更快的响应速度
使用异步队列使任务异步进行,将任务放进队列即可返回,不必等待执行完毕,大大增大了响应速度。
在队列中顺序进行,对于实时性不高的任务,可以慢慢执行,减轻了数据库的压力。
![](https://camo.githubusercontent.com/86acb43bb3c3cd5398d726ae7358b35521d52be64bfb2d35b9ae40e7116e3113/68747470733a2f2f6b6579752e736974652f696d672f696e2d706f73742f6576656e7471756575652e504e47)
我的博客:项目实战:Redis实现的异步队列缓解压力